1、语义混合多模型多平台（SHM3P）数据库在物联网中的作用

语义混合多模型多平台（SHM3P）数据库在物联网中的作用

1. 引言

在当今数字化时代，企业的数据使用呈现出多样化的特点。例如，网店通常会连接包含客户及其订单信息的关系型数据库；企业为了交换数据，会将产品目录以 XML、JSON 或 RDF 等数据格式进行序列化和传输；由于社交媒体的重要性，图数据的处理变得频繁；而在社交媒体（如维基百科）中，非结构化数据占据主导地位。此外，键值存储因其通过键简单检索数据的方式而被广泛使用，无模式或模式较少的数据库则是存储非结构化数据的首选，因为它们不需要数据遵循严格的模式。这些数据根据不同的模型进行存储和处理，形成了多模型数据。

然而，企业面临的一个重大挑战是如何将这些多模型数据同步和集成到一个统一的视图中，以满足客户的需求。目前，有两种主要的解决方案：
- 多模型数据库管理系统（MM - DBMSs） ：它可以在一个数据库中管理不同的数据模型。
- 多语言持久化 ：应用程序同时使用多个数据库来处理多模型数据，但这种方法存在局限性，例如查询和规则只能在单个数据库内进行优化，而不能跨连接的数据库管理系统（DBMSs）进行优化。

为了解决这些问题，有人提出使用语义数据模型来统一其他数据模型。语义数据模型支持本体作为额外的抽象层，非常适合用于其他数据模型的数据集成。

以下是企业常用的数据模型列表：
| 数据模型 | 应用场景 |
| ---- | ---- |
| 关系型数据库 | 网店客户和订单管理 |
| XML、JSON、RDF | 企业产品目录数据交换 |
| 图数据 | 社交媒体