2、SHM3P数据库在物联网中的作用

SHM3P数据库在物联网中的作用

1. 多模型数据的数据库

在一个应用程序中，多元持久化会使用支持不同数据模型（可能运行在不同平台上）的不同数据库。此时，需要联合查询语言，以便在单个查询中对异构数据存储进行查询。以下是一些联合查询语言的示例：
- CloudMdsQL ：可用于对集成在原型中的SQL和NoSQL数据库进行查询，支持全局优化，并尽可能将操作下推到集成的SQL和NoSQL数据库中。
- Google Bigtable查询语言GQL ：可用于查询基于云的NoSQL数据库（如Google的Bigtable）和关系数据库。
- Apache Drill ：支持对大规模数据集进行交互式即席分析，能够低延迟处理分布在数千台服务器上的PB级数据。其优化技术包括在查询计划中利用数据存储的内部处理能力，并考虑数据局部性以实现最佳查询性能。

使用数据库连接器（如JDBC驱动程序）集成不同数据源的方法，广泛应用于商业多存储产品（如IBM BigInsights、Microsoft HDInsight和Oracle Bigdata Appliance）以及开源项目（如PrestoDB）中。Tatooine使用语义层作为不同数据模型数据库之间的粘合剂，实现语义集成。然而，这些多存储系统的数据处理能力有限，因为它们不能完全支持对集成但独立的数据源进行查询优化。

联邦数据库和多数据库有着悠久的历史，它们的架构中包含一个中介，用于根据全局模式重新表述查询，以集成不同的数据库和数据源。如今，一些关于联合数据库的研究采用了多元持久化方法。例如，DBMS+为多个