LeetCode 169. Majority Element

寻找多数元素的投票算法

最新推荐文章于 2025-09-27 18:02:51 发布

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本文介绍了一种高效查找数组中多数元素的算法——投票算法。该算法通过模仿投票过程，仅需一次遍历即可找到出现次数超过n/2的元素，避免了排序或两两抵消等高复杂度的方法。代码示例清晰展示了算法实现。

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Example 1:

Input: [3,2,3]
Output: 3

Example 2:

Input: [2,2,1,1,1,2,2]
Output: 2

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以前想过sort后做，但是复杂度是O(nlogn)。也想过两两抵消来做，但是两两抵消代码怎么写呢？？？用一种vote的思路

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        candidate,vote = nums[0],0
        for num in nums:
            if (vote == 0):
                candidate = num
            vote = vote + 1 if num == candidate else vote-1
        return candidate