移动云计算多服务与渲染系统经济调度策略解析
1. 移动云计算多服务概述
在移动云计算领域,MSPF固件作为控制中心,具备重要功能。它能够在运行时通过无线网络,为移动设备加载所需的操作系统(OSes)和应用服务。为了验证MSPF的可行性和有效性,进行了两种场景的实验,分别是多操作系统服务和多应用程序服务。
不过,将MSPF的启动方法与传统本地方法进行延迟对比后发现,MSPF的时间成本通常受多种因素影响。主要包括NFS的大小、网络带宽的限制以及网络存储访问协议的不完善。未来计划研究如何利用最新的统一可扩展固件接口(UEFI)技术,找到支持x86架构平台的解决方案。
2. 渲染系统调度需求背景
随着高清晰度动画电影需求的不断增长,当仅依靠本地计算资源的渲染系统无法满足用户对时间的要求时,获取额外资源就变得十分必要。基础设施即服务(IaaS)云恰好提供了按需使用计算基础设施的服务模式,用户可以根据使用量付费,从而为本地集群渲染系统扩展计算能力。
在这种混合渲染系统中,调度策略需要同时考虑截止时间、预算和计费政策等约束条件。接下来要介绍的经济导向截止时间调度策略,正是为了解决这些问题而提出的。
3. 相关工作回顾
云计算作为一种新兴的颠覆性模式,为用户提供了随时随地访问大量租赁基础设施、软件和平台服务的便利,并且采用了面向市场的商业模式。
传统的基于社区的计算范式,如集群和网格,为用户提供免费资源,调度策略主要侧重于最小化整体完成时间,例如一些启发式算法,像最小执行时间、最小完成时间、Min - min和Max - min等。
随着研究从社区模式转向商业模式,面向
移动云渲染经济调度策略
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