Noip2000方格取数

  • 要回来重新准备noip了
    以前这个题目直接上费用流的,但多线程dp不可不学。

  • 以斜线划分阶段,共2*n-1个。用f[k][i][j]表示走到第k条斜线时两条路分别经过斜线上的第i个格子和第j个格子所取得的最大数字和。这两个格子可以表示为(k-i+1, i),(k-j+1, j)。

  • 同时,同一阶段中每条路上的每个格子都可以分别从上一个阶段的2个格子走过来,即状态f[k][i][j]可由4个状态转移过来。画图分析发现它们分别是f[k-1][i-1][j-1], f[k-1][i-1][j], f[k-1][i][j-1], f[k-1][i][j]。4者取最大值加入f[k][i][j],再加上(k-i+1, i),(k-j+1, j)的数字(若是同一个格子则只加一次)即为最终的f[k][i][j]的值。最终答案在(n,n),即f[n*2-1][n][n]。注意最好判断一下当前的kij是否对应一个n*n图中真实存在的点。

  • Code:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 15;
int n, map[maxn][maxn], f[maxn<<1][maxn][maxn];
inline void read(int &a) {
    int f = 1;
    char c = getchar();
    a = 0;
    while(c < '0' || c > '9') {
        if(c == '-') f = -1;
        c = getchar();
    }
    while(c >= '0' && c <= '9') {
        a = a*10 + c - 48;
        c = getchar();
    }
    a *= f;
}
inline void write(int a) {
    int t = 0;
    char c[30];
    if(a < 0) { putchar('-'); a = -a; }
    do {
        c[t++] = a%10 + 48;
        a /= 10;
    } while(a);
    while(t--) putchar(c[t]);
    putchar('\n');
}
inline void init() {
    read(n);
    int a , b, c;
    read(a); read(b); read(c);
    do {
        map[a][b] = c;
        read(a); read(b); read(c);
    } while(a != 0 && b != 0 && c != 0);
}
inline void work() {
    for(int k = 1; k < (n<<1); ++k)
        for(int i = 1; i <= n; ++i) for(int j = 1; j <= n; ++j) {
            if(i > k) continue;
            if(j > k) continue;
            if(k - i + 1 > n) continue;
            if(k - j + 1 > n) continue;
            f[k][i][j] = max(max(f[k-1][i-1][j-1], f[k-1][i-1][j]), max(f[k-1][i][j-1], f[k-1][i][j]));
            f[k][i][j] += map[k-i+1][i];
            if(i != j) f[k][i][j] += map[k-j+1][j];
        }
    write(f[(n<<1)-1][n][n]);
}
int main() {
    init();
    work();
    return 0;
}
<think>好的,用户问的是“noip方格”,我需要先确定这个问题的具体内容。首先,NOIP是全国青少年信息学奥林匹克联赛,题目通常涉及算法和编程。方格可能是一个常见的竞赛题目,考察组合学或动态规划等知识点。 首先,我得回忆一下常见的方格问题。通常这类问题会要求计算一个网格中有多少个正方形、矩形,或者特定形状的图形。例如,计算n×m网格中的正方形目,或者考虑某些限制条件下的情况,比如有障碍物时的目。 用户的问题可能指的是基础的方格问题,比如计算所有可能的正方形目。如果是这样,我需要解释如何通过学方法解决这个问题。例如,对于一个n行m列的网格,边长为k的正方形目是(n−k+1)(m−k+1),然后对k从1到min(n,m)求和。 接下来,我需要考虑是否有更复杂的情况,比如矩形目的计算,或者是否存在其他变种,例如统计包含特定点的方格目,或者路径问题中的方格。此外,可能涉及动态规划的方法,例如在网格中寻找最大正方形等。 另外,可能用户提到的方格问题可能是在特定条件下的,例如NOIP历年真题中的某个具体题目。我需要回想是否有相关的题目,例如NOIP普及组或提高组中出现过的类似问题。例如,2014年普及组的“比例简化”可能不太相关,但其他年份可能有网格路径或计问题。 如果用户的问题较为基础,那么我需要分步骤解释如何计算正方形和矩形的量。首先明确网格的构成,每个方格由顶点构成,或者由小正方形组成。对于正方形的计算,不同边长的正方形目需要累加。而对于矩形,则是选择两条不同的水平线和垂直线所组成的矩形目,公式为组合C(n+1,2)*C(m+1,2)。 此外,可能需要考虑时间复杂度的优化,例如当n和m很大时,如何高效计算,或者是否存在递推关系。同时,给出具体的例子帮助理解,比如3×3网格中的正方形目是14个(边长为1的9个,边长为2的4个,边长为3的1个),而矩形目则是36个。 最后,确保回答结构清晰,步骤明确,用中文表达,并符合用户要求的格式,如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时,检查LaTeX语法是否正确,避免错误。</think>在NOIP竞赛中,“方格”问题通常涉及计算网格中特定形状(如正方形、矩形)的量或满足某些条件的路径目。以下是两种常见情形的详细分析: --- ### 一、计算正方形量 **问题描述**:在$n$行$m$列的网格中,求所有可能正方形的量。 **关键思路**: 1. **边长为1的正方形**:量为$n \times m$。 2. **边长为2的正方形**:量为$(n-1) \times (m-1)$。 3. **边长为$k$的正方形**:量为$(n - k + 1)(m - k + 1)$(当$k \leq \min(n, m)$时)。 **总量公式**: $$ \text{总量} = \sum_{k=1}^{\min(n, m)} (n - k + 1)(m - k + 1) $$ **示例**: - 对于$3 \times 3$的网格: - 边长为1:$3 \times 3 = 9$个 - 边长为2:$2 \times 2 = 4$个 - 边长为3:$1 \times 1 = 1$个 - 总计:$9 + 4 + 1 = 14$个正方形。 --- ### 二、计算矩形量 **问题描述**:在$n$行$m$列的网格中,求所有可能矩形的量。 **关键思路**: - 矩形由两条不同的水平线和两条不同的垂直线确定。 - 水平线选择方式:$C(n+1, 2) = \frac{(n+1)n}{2}$种。 - 垂直线选择方式:$C(m+1, 2) = \frac{(m+1)m}{2}$种。 **总量公式**: $$ \text{总量} = \frac{(n+1)n}{2} \times \frac{(m+1)m}{2} $$ **示例**: - 对于$3 \times 3$的网格: - 水平线选择:$C(4, 2) = 6$种 - 垂直线选择:$C(4, 2) = 6$种 - 总计:$6 \times 6 = 36$个矩形。 --- ### 三、动态规划扩展问题 若问题涉及复杂条件(如障碍物、最大正方形面积等),通常需用动态规划(DP)解决。例如: **问题**:在含障碍物的网格中,求最大正方形的边长。 **状态定义**: - $dp[i][j]$表示以$(i,j)$为右下角的最大正方形边长。 **转移方程**: $$ dp[i][j] = \begin{cases} 0 & \text{若当前位置是障碍物} \\ \min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1 & \text{否则} \end{cases} $$ --- ### 四、编程实现示例 ```python # 计算正方形总 def count_squares(n, m): total = 0 for k in range(1, min(n, m) + 1): total += (n - k + 1) * (m - k + 1) return total # 计算矩形总 def count_rectangles(n, m): return (n * (n + 1) // 2) * (m * (m + 1) // 2) print(count_squares(3, 3)) # 输出14 print(count_rectangles(3, 3)) # 输出36 ``` --- **总结**:方格问题需根据具体条件选择学公式或动态规划方法,核心是分析几何特征与递推关系。
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