《算法图解》第一章学习心得

gxls2024

于 2018-03-29 20:52:32 发布

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分类专栏：算法图解文章标签：算法图解 python3 二分法查找

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本文介绍了二分查找算法的核心概念及其实现方式，并提供了一个Python实现的例子。二分查找适用于有序列表，时间复杂度为O(log n)。文章还展示了如何使用该算法进行搜索并返回结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二分法学习要点：仅当列表是有序的时候，二分查找才管用。如按英文字母表排序的电话簿。时间复杂度为log2（n）

二分法搜索的python3代码

def binary_search(list,item):
    low=0
    high=len(list)-1#low和high用于跟踪要在其中查找的列表位置
    while low<=high:
        mid=int((low+high)/2)#与书中代码不同，将数字转为int，列表索引才能用
        guess=list[mid]
        if guess==item:
            return guess
        if guess>item:
            high=mid-1#猜的数字大了,范围缩小到下半区
        else:
            low=mid+1#猜的数字小了,范围缩小到上半区
    return None#查无此人，返回None

测试样例：

my_list = [1, 3, 5, 7,9]
print(binary_search(my_list,9))
print(binary_search(my_list,8))

输出：

9
None