121.买卖股票的最佳时机 python

题目

题目描述

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

1 <= prices.length <= 1 0 5 10^5 10

使用贪心法解决买卖股票最佳时机问题,核心思想是取最左最小值作为买入点,取最右最大值与买入点的差值作为最大利润,即通过维护已遍历过的最小数,以及当前能获得的最大利润来求解。 ### 代码示例 以下是不同语言的代码实现: #### Java ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { // 寻求低点买入 int buy = Integer.MAX_VALUE; int res = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { buy = Math.min(prices[i], buy); res = Math.max(prices[i] - buy, res); } return res; } } ``` 上述代码通过`Math.min`函数不断更新`buy`为已遍历过的最小值,同时使用`Math.max`函数更新`res`为当前最大利润,最终得到最大利润值 [^2]。 #### C++ ```cpp #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int res = 0; // 最大利润 int min_value = INT_MAX; // 最小值 for (int i = 0; i < prices.size(); i++) { min_value = min(min_value, prices[i]); // 当前遍历过的最小值 res = max(res, prices[i] - min_value); // 当前最大利润 } return res; } }; ``` 此代码同样使用`min`和`max`函数分别更新最小值和最大利润,最终返回最大利润 [^3]。 #### Python ```python def maxProfit(prices): low, res = float('inf'), 0 for i in range(len(prices)): low = min(low, prices[i]) res = max(res, prices[i] - low) return res ``` 该 Python 代码使用`min`和`max`函数更新最低价格和最大利润,最后返回最大利润 [^5]。
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