题目
题目描述
给定一个非负索引 rowIndex,返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。
在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例 1:
输入: rowIndex = 3
输出: [1,3,3,1]
示例 2:
输入: rowIndex = 0
输出: [1]
示例 3:
输入: rowIndex = 1
输出: [1,1]
提示:
0 <= rowIndex <= 33
进阶:
你可以优化你的算法到 O(rowIndex) 空间复杂度吗?
题解
要解决这个问题,我们可以利用杨辉三角的性质:每一行的生成依赖于上一行的数据。为了达到 O(rowIndex) 的空间复杂度,我们只需要维护当前行的数据,并通过更新这一行的数据来生成下一行。
解决方案步骤
- 初始化:首先初始化一个长度为
rowIndex + 1
的列表row
,并将第一个元素设为 1(因为每一行的第一个和最后一个元素总是 1)。 - 生成行:从第 1 行开始到第
rowIndex
行,使用一个临时变量prev
来保存前一个值,从而避免覆盖尚未使用的旧数据。对于每个元素(除了第一个和最后一个),其值等于上一行中它位置上的数加上它左边的数。 - 返回结果:循环结束后,返回构建好的
row
列表作为结果。
Python 实现
以下是具体的实现代码:
def getRow(rowIndex):
# 初始化结果数组,长度为 rowIndex + 1
row = [0] * (rowIndex + 1)
row[0] = 1 # 第一个元素总是 1
for i in range(1, rowIndex + 1): # 从第一行计算到目标行
# 从后向前更新,这样可以复用之前行中的值而不覆盖它们
for j in range(i, 0, -1):
row[j] += row[j - 1]
return row
解释
- 初始化阶段:我们创建了一个大小为
rowIndex + 1
的数组,并将第一个元素设置为 1,其余初始化为 0。 - 更新阶段:对于每一行
i
,我们需要从前一行生成新的行。由于我们是从前往后填充数组,如果我们直接从前往后更新元素,那么新计算出的值会干扰后续未处理的值。因此,我们选择从后往前更新数组中的元素,这样就可以安全地使用数组中原有的值进行计算。 - 效率:这种方法只需 O(rowIndex) 的额外空间,并且每次更新都只遍历了必要的部分,时间复杂度为 O(rowIndex^2),这在给定的限制范围内是高效的。
这个方法巧妙地利用了单个数组的空间,在不增加额外空间复杂度的情况下完成了任务。