117.填充每个节点的下一个右侧节点指针Ⅱ python

题目

题目描述

定一个二叉树:

struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL 。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序(由 next 指针连接),‘#’ 表示每层的末尾。

示例 2:

输入:root = []
输出:[]

提示:

树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
-100 <= Node.val <= 100
进阶:

你只能使用常量级额外空间。
使用递归解题也符合要求,本题中递归程序的隐式栈空间不计入额外空间复杂度。

题解

对于这个问题,我们需要填充一个二叉树的每个 next 指针,使其指向同一层中的下一个右侧节点。如果当前节点是该层的最后一个节点,则将其 next 设置为 NULL。与之前提到的完美二叉树不同,这里的二叉树可能不是完美的,即某些节点可能只有一个子节点或者没有子节点。

解决方案

我们可以使用一种迭代的方法来解决这个问题,利用已经建立的 next 指针遍历每一层。这种方法可以在常量级额外空间下完成任务(不包括输入和输出的空间)。

方法:迭代法

  1. 初始化

    • 如果根节点为空,直接返回。
    • 使用一个指针 leftmost 来追踪当前层最左侧的节点。初始时指向根节点。
  2. 遍历每一层

    • 对于当前层,使用一个指针 head 遍历该层的所有节点。
    • 当遍历当前层时,设置每个节点的左子节点和右子节点的 next 指针。
      • 如果存在左子节点,且当前节点的 next 不为空,则将左子节点的 next 指向当前节点 next 的左或右子节点(优先左子节点)。
      • 类似的逻辑适用于右子节点。
    • 在处理完当前层后,移动到下一层的最左侧节点,继续上述过程,直到所有层都被处理完毕。
  3. 更新下一层的起始点

    • 在遍历当前层的同时,寻找下一层的最左侧非空节点。

Python 实现

def connect(root: 'Node') -> 'Node':
    if not root:
        return root
    
    # Start with the root node
    leftmost = root
    
    while leftmost:
        # Head will traverse the current level
        head = leftmost
        
        # Predecessor for the next level's nodes
        prev = None
        new_leftmost = None
        
        # While we are at the current level
        while head:
            # Iterate over both children
            for child in (head.left, head.right):
                if child:
                    if prev:
                        prev.next = child
                    prev = child
                    
                    # Set the new_leftmost to the first non-null child found
                    if not new_leftmost:
                        new_leftmost = child
            
            # Move to the next node in the current level
            head = head.next
        
        # Move to the next level
        leftmost = new_leftmost
    
    return root

解释

  1. 初始化阶段:我们从根节点开始,leftmost 指针用于跟踪每一层中最左边的节点。
  2. 遍历每一层
    • 使用 head 指针遍历当前层的所有节点。
    • 对于每个节点的左右子节点,如果存在则进行连接,并更新 prev 指针指向当前子节点。
    • new_leftmost 用来记录下一层的第一个非空节点。
  3. 更新下一层的起始点:在完成当前层的遍历后,将 leftmost 更新为 new_leftmost,以便进入下一层。

通过这种方式,我们避免了直接访问 None 的属性,并且保证了每次都能正确地找到下一层的起点,从而防止了潜在的 AttributeError。这种方法依然保持了常量级的额外空间复杂度。

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