PclSharp1.12.0--半径滤波

本文介绍了使用PclSharp库实现的点云半径滤波算法,通过设置半径范围和邻域点阈值,检测并移除离群点,以净化数据集。

一、半径滤波

原理:对整个输入迭代一次,对于每个点进行半径R邻域搜索,如果邻域点的个数低于某一阈值,则该点将被视为噪声点并被移除。

二、代码部分

注:测试代码均使用PclSharp1.12.0库

        /// <summary>
        /// 点云半径滤波,实现删除离群点的简单的滤波功能
        /// </summary>
        /// <param name="inCloud"></param>
        /// <param name="radiusSearch">设置查询点的半径范围</param>
        /// <param name="meanK">如果一个点在给定半径内临近点数量小于给定阈值K,则判定为离群点并删除</param>
        /// <returns></returns>
        public static PointCloudOfXYZ RadiusOutlierRemoval(PointCloudOfXYZ inCloud, double radiusSearch = 0.1 ,int meanK = 5)
        {
            try
            {
             

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