一、随机下采样
点云下采样是对点云以一定的采样规则重新进行采样,目的是在保证点云整体几何特征不变的情况下,降低点云的密度,进而可以降低相关处理的数据量和算法复杂度。
随机下采样顾名思义,随机下采样就似乎在原始点云中随机采样一定点数的点。这种方法最终得到的点云数量也是固定的。
二、代码部分
注:测试代码均使用PclSharp1.12.0库
/// <summary>
/// 随机下采样
/// 最终得到的点云数量也是固定的。
/// </summary>
/// <param name="inCloud"></param>
/// <param name="sample">下采样的点数</param>
/// <param name="seed">随机函数种子点</param>
/// <returns></returns>
public static PointCloudOfXYZ RandomSample(PointCloudOfXYZ inCloud, uint sample = 10000, uint seed = 1)
{
try
{

本文介绍了点云下采样的概念,重点讨论了如何使用PclSharp库中的RandomSampleOfXYZ类实现随机下采样,以减少数据量和算法复杂度,同时提供了示例代码和可能出现的结果处理。
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