万物互联(IoE):重塑营销与客户行为的新范式
1. 决策自动化与IoE的基础概念
决策自动化的核心在于预测能力。传统信息系统只是将历史数据呈现给人们进行分析,而自动化决策系统则将预测风险、机会和影响的分析深度嵌入系统本身。决策可分为微观决策和战术决策:
- 微观决策 :聚焦于特定客户或不同结果的情况,能依据对客户已知或可预测的信息做出独特决策。
- 战术决策 :可重复的战术决策通常与运营管理控制相关,如呼叫中心下一班次所需的人员配置。
万物互联(IoE)中的无缝性、永恒性、学习性和自动性,使人和机器能够根据个人需求提前行动,也能对个人行为做出响应。IoE将改变活动、机构、流程和产品,同时引发关于谁是谁的客户、客户或合作伙伴的疑问,而解决这一问题对于顺利进行营销交换至关重要。
2. IoE相关技术学习实例
- Cisco的自学习IoE :可参考相关视频进行深入了解。
- ABI研究报告的协同推理 :协同推理是一种人工智能推理新技术,由中国中山大学的研究团队开发。它将推理分布在边缘和云端,结合5G技术可极大提高设备推理管理的灵活性。该技术基于深度神经网络(DNN)分区,自适应地在边缘和云端拆分DNN层,关键是识别计算密集层并在云端进行推理,以减少延迟并减少向云端传输的数据量。
3. IoE的构成要素
IoE世界中相互连接的要素包括人、机器、传感器、物体和场所,其目的是为客户创造价值。以下是各要素的详细介
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