5、万物互联(IoE)网络安全与应用全解析

万物互联(IoE)网络安全与应用全解析

1. IoE 概述

万物互联(IoE)是一个改变人们生活的创新概念,它是物联网(IoT)的扩展,涵盖了人、数据、流程和事物。通过先进技术连接设备,提高了网络的数据共享和通信服务的相关性、价值和能力。IoE 体现了人类与物体以及网络和物理系统相互交叉协作的理念,其连接的生态系统依赖传感器和执行器等嵌入式电子设备进行数据收集和信息传播,旨在提供经济高效、快速的数据通信服务。

随着互联网的发展,“更多数据、更多协作、更复杂的交互系统”的概念愈发重要,万物都需配备传感器和发射器以促进通信。IoE 有望从根本上改变我们的生活方式,它建立在物联网和机器对机器(M2M)通信的基础上,是一个更复杂的系统,包含了流程、数据和事物。

然而,由于网络攻击、新兴威胁和新发现的漏洞,IoE 网络面临新的问题。近年来,研究采取了多种策略,经济和商业环境对安全执行至关重要。据统计,100 Gbps 至 400 Gbps 攻击频率在 2018 - 2019 年增长了 76%,全球分布式拒绝服务(DDoS)攻击数量预计从 2018 年的 790 万次翻倍至 2023 年的 1540 万次。因此,保护 IoE 设备、建立强大的安全框架并防范这些威胁和攻击至关重要。

2. IoE 网络的组成与应用
2.1 IoE 网络组件

IoE 网络由四个关键部分组成,它们协同工作以实现有效的通信和数据共享:
- :指通过网络进行通信的用户,包括个人、企业和政府。用户可通过应用程序和接口访问信息并管理各种联网设备。
- 流程

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值