19、增强现实(AR):应用、挑战与营销机遇

增强现实(AR):应用、挑战与营销机遇

1. AR 的多元应用领域

1.1 工业装配

在工业产品装配场景中,AR 技术发挥着重要作用。遵循装配指令既需要运动相关活动,也需要信息相关活动,对应着手动和认知技能。研究表明,近 50% 的装配工作量本质上是认知性的,新手装配工更容易出现精神疲劳。AR 通过将所需信息融入物理世界,为用户提供上下文所需的信息,还能检测和响应眼动、手势或语音命令,提供认知支持。使用 AR 辅助装配操作具有诸多优势,如增强信息检索、同步多人装配任务的操作、减少精神疲劳,从而减少装配错误,同时还能提高员工的工作动力。

1.2 金融领域

在金融领域,AR 也有独特的应用。例如 MARILYN 系统,它有一个多语言的虚拟主持人(化身),可以交互式地呈现金融新闻,扩大了潜在客户群体。另一个应用则是增强用户感知金融信息和做出基于证据的金融决策的能力。

1.3 医疗保健

医疗保健是 AR 应用的重要领域。比如,Shafi Ahmed 使用谷歌眼镜为 32 个国家的约 14000 名学生进行现场手术演示;ARnatomy 可作为学习解剖学的辅助工具;AccuVein 是一种手持扫描仪,能在皮肤上投影显示患者体内静脉、瓣膜和分叉的位置,提高了首次静脉穿刺的成功率,已在全国多家医院使用,惠及超过 1000 万患者。

1.4 能源行业

AR 在能源行业有三个主要应用方向:员工培训、加快设备维护和提高操作安全性。例如,巴西可再生能源领域的 Fluxo Soluções Integradas 公司使用增强现实技术来可视化其复杂的工业产品。

1.5 游

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
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