Deepseek R1 0528实测：性能直逼顶尖，普通电脑本地运行全攻略

已于 2025-06-01 22:40:17 修改
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分类专栏： LLM 文章标签： 人工智能 deepseek
于 2025-06-01 22:32:11 首次发布
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大家好！我是"非架构"。家人们，AI圈又出大事了！就在2025年5月28日，Deepseek那个号称“小升级”的R1 0528版本，实测性能几乎是捅破了开源模型的天花板，部分关键指标已经可以和OpenAI O3、谷歌的Gemini 2.5 Pro这些业界巨头掰手腕了！

你是否也对动辄天价的API望而却步？是否也渴望在本地拥有一颗强大的“AI心脏”，让数据和创意真正掌握在自己手中？那么，今天的Deepseek R1 0528，你绝对不能错过！它不仅性能炸裂，关键是它开源，而且我们普通人的电脑也能跑起来！

本文将为你带来全方位解读：

  • 它到底有多强？（基准测试成绩解读）
  • “小升级”背后藏着什么黑科技？（技术创新与新增功能）
  • 相比自家前辈，进步有多大？
  • 在国内众多模型中，它有何独特优势？
  • 硬刚国际大厂，底气何在？
  • 最最关键的：普通电脑如何本地部署？（LMStudio保姆级教程）
  • Cline 能否带飞本地R1？（实战踩坑）

准备好了吗？发车！

1. 石破天惊：Deepseek R1 0528 基准测试成绩有多亮眼？

话不多说，先上成绩单！根据您提供的最新评测数据，Deepseek R1 0528 的表现确实令人惊艳：

Category DeepSeek-R1-0528 (Accuracy %) OpenAI-o3 (Accuracy %) Gemini-2.5-Pro-0506 (Accuracy %) Qwen3-235B (Accuracy %) DeepSeek-R1 (Previous, Accuracy %)
AIME 2024 (Pass@1) 91.4 91.6 90.8 85.7 79.8
AIME 2025 (Pass@1) 87.3 88.9 83.0 81.5 70.0
GPQA Diamond (Pass@1) 81.0 83.3 83.0 71.7 71.5
LiveCodeBench (Pass@1) 73.3 77.3 71.8 66.5 63.5
Aider (Pass@1) 71.6 79.6 76.9 65.0 57.0
Humanity’s Last Exam (Pass@1) 17.7 20.6 18.4 11.8 8.5

名词小贴士：

  • AIME (American Invitational Mathematics Examination)：美国数学邀请赛，可以理解为衡量模型数学推理和解题能力的重要指标。
  • LiveCodeBench：评估模型编程
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DeepSeek-R1-0528实测：小版本更新带来大进步，前端能力惊艳、幻觉降低，能力更强！
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
05-30 2215
首发！DeepSeek-R1-0528实测：小版本更新带来大进步，前端能力惊艳、幻觉降低，能力更强
《DeepSeek R1-0528震撼发布：推理能力直逼OpenAI o3，128K上下文免费开放！》
zheng_ruiguo的专栏
05-29 1130
2025年5月29日凌晨，当大多数人还在沉睡时，中国AI领域迎来了一场静默却颠覆性的技术革命——DeepSeek R1-0528 版本悄然上线。没有盛大的发布会，没有铺天盖地的通稿，只有 Hugging Face 上默默更新的模型权重、官方社群中一句低调的提示，以及瞬间引爆全球开发者社区的实测结果：“性能接近 OpenAI o3，写作如 Claude，代码如 GPT-4 Turbo，且免费开放 128K 上下文！”
DeepSeek-R1升级：8B蒸馏模型性能比肩Qwen3-235B，已上架 Ollama，可本地部署
2301_81940605的博客
06-04 784
Ollama 为本地部署大模型的框架，DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 已上架 Ollama，感兴趣的读者可尝试安装 Ollama，在本地部署运行 DeepSeek-R1-0528 模型。
一文了解并体验DeepSeek-R1-0528
最新发布
qianggezhishen的专栏
07-08 1052
下面是可能会遇到的一些问题与解决建议问题原因解决方案输出中断max_tokens设置过低启动时添加GPU 内存不足模型层未合理卸载减少值生成速度慢（<1 token/s）CPU 模式或内存带宽瓶颈增加--threads数或启用 GPU中文输出不流畅提示词未明确指定语言在 System Prompt 添加“请用中文回答”总之，DeepSeek-R1-0528 是当前最强开源推理模型之一，尤其适合：• 需私有化部署的研究机构/企业• 追求低成本替代 GPT-4 级能力的开发者。
DeepSeek R1 0528版本解析：新功能、性能提升与使用体验全面评测！
2401_84204207的博客
05-30 1008
摘要：DeepSeek发布R10528版本，虽未官方公告，但模型在复杂推理、长文本理解等方面有显著提升。国产大模型发展迅速，技术岗位需求激增，AI工程师平均薪资达28K。学习大模型可分为四个阶段：初阶应用（10天）、高阶应用（30天）、模型训练（30天）和商业闭环（20天），掌握提示词工程、RAG系统等核心技能。AI工具提升生产效率47%，尽早掌握AI技术将获得竞争优势。完整学习资料已上传优快云，免费领取。
RAG与MCP技术对比分析：深入探讨两者差异与优势！
2401_84204207的博客
04-20 897
通过增强生成结果的准确性和专业性通过协调 LLM 与外部工具/数据源的交互，支持复杂操作流程检索模块（如向量数据库）获取外部信息 → 生成模块（LLM）融合检索结果生成内容 [1] [9]定义标准协议规范 LLM 的输入输出上下文，实现多工具调用、动态数据路由和状态管理 [13] [21]依赖外部结构化/非结构化知识库（如文档、数据库）依赖预定义的工具集（API、函数）及上下文路由规则医疗问答（检索最新论文+患者病历生成诊断建议）[15] [34]
DeepSeek高调宣布，DeepSeek R1 0528重磅升级，硬刚Claude 4、Gemini 2.5 Pro
学Java，找哪吒
06-03 2047
还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、Gemini 2.5 Pro Preview 0506、Grok3 thinking等模型。虽然基础架构没变，但通过投入更多算力进行后训练，让模型在推理深度、准确性和实用性方面都有了质的飞跃，特别是在数学推理方面的表现已经接近国际顶尖水平，而且还解决了AI模型常见的"胡说八道"问题，让结果更可靠。
DeepSeek-R1-0528：开源推理模型的革新与突破
henanlion的博客
06-07 2040
DeepSeek-R1-0528的发布，是开源大型语言模型发展历程中的一次重要里程碑。它不仅大幅提升了推理能力与代码生成水平，逼近国际顶尖闭源模型，更凭借其卓越的性价比和彻底的开源开放性，为全球开发者、企业及研究者提供了强大的AI基础设施。
客观深度测评DeepSeek-R1-0528！DeepSeek最新模型在逻辑推理、代码生成、游戏开发等7大维度的表现如何？6850亿参数模型能否挑战商业AI的霸主地位？
m0_71165399的博客
05-29 1366
2025年5月28日，备受瞩目的中国人工智能初创公司DeepSeek，悄然在开源平台Hugging Face上线了其旗舰推理模型R1的最新升级版——DeepSeek-R1-0528。这一更新虽被官方称为“小幅试验性升级”，却在全球AI社区引发了巨大关注。本文将为您深度解读DeepSeek-R1-0528的核心优势、技术亮点及其对全球AI格局的影响。
入门级篇DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求-deepseekr1 如何训练自己的模型
05-08
【入门级篇】DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求_deepseekr1 如何训练自己的模型-优快云博客.pdf内容概要：本文介绍了 DeepSeek R1 系列模型的技术细节、训练方法、性能表现以及部署方式。...
DeepSeek R1 简易指南：架构、本地部署和硬件要求
m0_74825003的博客
02-05 1103
从DeepSeek-R1-Zero到DeepSeek-R1，代表了研究中的一个重要学习历程。DeepSeek-R1-Zero 证明了纯粹的强化学习是可行的，而 DeepSeek-R1 则展示了如何将监督学习与强化学习相结合，从而创建出能力更强、更实用的模型。“本文所述技术参数均来自公开研究文献，实际部署需遵守当地法律法规”最后：React Hook 深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读。
DeepSeek-VL2实战指南：一步步构建您自己的智能视觉问答系统！
SJJS_1的博客
02-07 3963
DeepSeek-VL2，这是一系列先进的大型混合专家 (MoE) 视觉语言模型，其显著改进了其前身 DeepSeek-VL。DeepSeek-VL2 在各种任务中都表现出卓越的能力，包括但不限于视觉问答、光学字符识别、文档/表格/图表理解和视觉基础。我们的模型系列由三个变体组成：DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别具有 1.0B、2.8B 和 4.5B 激活参数。
又一次“开源的巨大胜利”？DeepSeek-R1-0528 真有那么强？
2501_92189104的博客
05-30 1665
DeepSeek-R1-0528是DeepSeek AI推出的开源大模型升级版本，号称能与Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet等顶尖闭源模型竞争，并在推理深度、代码生成和长文本处理等方面有显著提升。其训练数据达671B Token，保持开源特性，支持本地部署和API调用，大幅降低AI开发成本。性能评测显示，其中位数基准得分达69.45，接近闭源巨头水平，但仍需注意幻觉、偏见及不同模型尺寸的性能差异。
3分钟本地部署5月28日发布的最新版DeepSeek-R1完整版教程
2401_84204413的博客
06-02 1518
在Windows系统中，用3分钟本地部署2025年5月28日发布的最新版DeepSeek-R1模型，需要用到的工具有Cherry Studio和火山引擎的API，对电脑配置没有要求。 本教程部署的模型：deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528，也就是和官网一样的最新版，完成部署后，可以随时随地在你自己的电脑本地运行最新版DeepSeek-R1模型，让最新版DeepSeek-R1成为你工作和学习的好帮手。
国产大模型deepseek-R1 0528重大更新！接入mcp，写3D小游戏只要5分钟！
seeyouintokyo的博客
05-30 1045
那么小，又那么强
DeepSeek R1-0528本地部署终极指南：五千到六万性价比方案大揭秘！
2401_84494441的博客
06-09 974
DeepSeek最近发布了R1-0528模型，参数量和初版R1一致（约671B），效果有很大提升，再次成为了最强开源模型。使用Fastllm推理框架（可在github搜索项目主页）可以很方便地在本地部署大模型。本地部署大模型不仅关乎隐私保护，更有诸多高级应用场景。后续我们将专门撰文探讨本地部署的独特优势，今天先为大家带来不同预算下的硬件配置方案。
DeepSeek-R1-0528重磅升级：三大突破重新定义AI生产力
sunly31489的博客
06-05 1249
DeepSeek-R1-0528发布，标志中国AI在深度推理、编程能力和行业适配三大领域跻身国际第一梯队。7天1亿用户增长奇迹及LiveCodeBench榜单亮眼表现，印证其技术价值与市场潜力。对开发者，R1-0528是构建智能应用的“超级外脑”；对普通用户是触手可及的“AI伙伴”。DeepSeek启动“千行百业AI进化计划”，R1-0528应用场景加速向医疗、教育、智能制造等领域渗透。深度推理驱动的AI生产力革命，或重新定义人机协作方式，开启智能时代新篇章。
DeepSeek-R1-0528版本：全球推理之王，新巅峰背后的硬核进化
kaka0722ww的博客
05-30 1475
2025年5月28日，DeepSeek 团队低调开源了 DeepSeek-R1-0528。虽被官方称为“小版本试升级”，但实测表现却堪称“推理能力大爆炸”——在数学、编程等核心推理任务中，它一举将开源模型推至接近 GPT-o3 的顶级水平。作为长期追踪大模型技术演进的研究者，我认为此次更新揭示了一条以深度后训练优化撬动基座模型潜能的全新路径。下面，我将从架构设计、训练策略、能力边界及产业影响等维度，为你层层拆解 R1-0528 的硬核技术原理。
深度求索DeepSeek突袭开源R1-0528版本，编程推理能力直逼GPT-4o最新版本
shenyan200108的博客
05-29 1091
开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528/tree/main
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