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RSS订阅原创 Cline插件+MCP 快速打造首个MCP服务应用: 实例解析（亲测）
Cline 是一款开源的 VSCode 插件，它不仅能够帮助开发者进行代码编辑，还具备了强大的 AI 助手功能。借助 Claude 3.5 Sonnet 的代理编程能力，Cline 可以执行复杂的软件开发任务，如创建和编辑文件、浏览项目、执行终端命令等。最重要的是，Cline 通过与 MCP 协议的结合，使得开发者能够轻松扩展 AI 的功能，甚至创建完全自定义的智能体。Cline 的主要优势：易于集成：通过简单的配置，开发者可以在 VSCode 中轻松集成 AI 助手。
2025-04-02 16:28:14
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原创 Windows本地部署Xorbits Inference模型平台【Xinference】亲测
简介Xorbits Inference (Xinference)是一个开源平台，用于简化各种AI模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开源LLM、嵌入模型和多模态模型在云端或本地环境中运行推理，并创建强大的AI应用。特点多模型：提供50多个开源模型，从文本生成到图像生成，始终保持行业前沿。多硬件：支持多种硬件平台，按需部署。可定制：根据自己的需求和数据进行模型微调，提升模型在特点业务场景下的效果。低门槛：支持一体机/云端部署等多种部署模式，降低运维成本。
2025-03-27 15:34:20
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原创 Ollama 下载Embedding模型并配置到Dify中(亲测)
Embedding 模型的主要任务是将文本转换为数值向量表示。这些向量可以用于计算文本之间的相似度、进行信息检索和聚类分析。
2025-03-26 16:18:34
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原创 dify在windows环境中的部署，并集成deepseek模型（亲测）
即可进入dify页面，可通过修改docker-composed.yaml配置更改进入端口）克隆完成，在这个文件夹找到dify>docker，里面应该包含。进行克隆（哪个能用用哪个，因为http可能遇到网络问题，，也就是宿主机本机的默认地址窗口，直接输入。配制完成后，直接预览或者发布就可以使用了。右键在终端中打开当前目录，执行。（注意，由于现在完全没有修改。在官网下载docker。在自己创建的文件内使用。
2025-03-13 16:29:50
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原创 RAGFlow在windows环境下的部署，并配置Deepseek模型（亲测）
RAG（，检索增强生成）是一种结合了信息检索（Retrieval）和自然语言生成（Generation）的技术框架。它通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为上下文输入到（LLM）中，从而增强模型生成回答的准确性、相关性和可解释性。RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。当与LLM集成时，它能够提供真实的问答能力，并得到来自各种复杂格式数据的充分引用的支持。
2025-03-13 14:16:35
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原创 AnythingLLM、Dify 和 RAGFlow 三款工具的对比分析
目前给朋友推荐的Cherry Studio，自己在用AnythingLLM和Cherry Studio，感觉两个的知识库都不是很友好。，适合中小规模私有化部署。实际选型需结合数据复杂度、开发资源与业务目标综合考量。搭建本地知识库，询问deepseek，并记录。，适合专业领域的高精度需求；，适合技术团队快速迭代；
2025-03-11 11:52:55
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原创 利用Dify和flask搭建AI结合知识库自动生成word的应用（亲测）
介绍一个利用Dify和flask搭建AI结合知识库自动生成word的应用的例子
2025-02-25 11:04:27
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原创 利用Dify和Marp搭建AI自动生成ppt的应用（亲测）
Dify是一个开源的LLM应用开发平台，它通过直观的可视化界面，帮助开发者快速构建和部署AI应用，支持包括模型管理、知识库、工作流编排等全方位功能，你可以把它理解为一个类似于扣子的"AI应用的乐高积木系统"；这里我们介绍一个用DIfy和Marp搭建自动生成ppt应用的例子。
2025-02-14 16:38:06
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原创 探索Dify：一个大型语言模型(LLM)应用开发平台，一种智能语言处理工具
Dify的核心是基于Transformer架构的预训练模型，这使得它在各种语言理解任务上具有出色的表现。一个开源助手API和GPT的替代品。它整合了后端即服务(Backend as a Serice)和LLMOps的樱念，涵盖了构建生成性AI原生应用所需的核心技术栈，包括内置的RAG引擎。除此之外，Dify还具备一些高级特性，如对话系统的构建和自定义模型的微调，这让它在多种场景下都能发挥重要作用。这个项目的目的是简化AI应用中的复杂语言任务，让开发人员能够更专注于他们的核心业务逻辑，而非底层的NLP实现。
2025-02-11 11:48:59
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原创 使用deepseek快速创作ppt
DeepSeek作为目前最强大模型，其推理能力炸裂，但是DeepSeek官方没有提供生成PPT功能，如果让DeepSeek做PPT呢？那么有人问了为啥不直接让Kimi生成PPT呢？这是因为DeepSeek是推理大模型，生成的内容质量更高，可以让PPT的质量更好。下面举例生成一份。
2025-02-10 10:23:34
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原创 springboot接入deepseek简单实例（亲测有效）
answer = {"id":"88dbce49-2841-448d-a74f-a2d3180c5672","object":"chat.completion","created":1734525002,"model":"deepseek-chat","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"当然，我很高兴！点击创建API key，把创建的key值复制下来，以后就不能再查看了，只能重新创建。// 发送请求并获取响应。
2025-02-07 11:50:51
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原创 Springboot 对接openAI简单实例（亲测有效）
记得要开计费，否则调用时会报错：You exceeded your current quota, please check your plan and billing details....logger.info("AI模型调用：OpenAiServiceWrapper log");.model("gpt-3.5-turbo") // 使用特定的GPT模型。-- 使用合适的版本 -->注意：apiKey 需要填写自己申请的key。
2025-02-06 10:55:36
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空空如也
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