计算机视觉基础【OpenCV轻松入门】：获取图像的ROI

OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。
因此，如何使用好矩阵是非常关键的。
下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。

ROI（Region of Interest）是指图像或视频中被选取或感兴趣的特定区域。ROI可以用矩形、圆形、多边形等形状表示，它定义了我们感兴趣的区域，并且通常是通过图像处理或计算机视觉技术进行分析、操作或提取特征。

在计算机视觉、图像处理和机器学习领域，ROI通常用于以下几个方面：

1. 目标检测与识别：在目标检测任务中，我们首先需要确定感兴趣的区域，即ROI，在图像中是否存在目标物体。一旦找到ROI，我们可以通过使用特定的算法或模型来识别目标。

2. 特征提取与描述：ROI提供了一个特定区域，可以用于提取感兴趣的特征。通过只关注ROI中的图像信息，可以降低计算成本，并且可以提高对特定物体或特征的提取准确性。

3. 图像分割与背景提取：ROI可以用于图像分割，将图像分成不同的区域或对象。通过选择ROI，可以将注意力集中在图像中的特定区域上，并更好地区分背景和前景。

4. 图像增强与修复：ROI可以用于在图像处理过程中应用各种增强或修复技术。通过选择ROI，可以通过改变特定