计算机视觉之光

训练YOLOv5，识别图像内的苹果和香蕉。

介绍交叉熵损失的计算方法和示例。

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卷积神经网络工作原理的直观理解。它到底是怎么工作的。卷积岑为什么能够提取特征呢？

中学生能看懂的梯度下降

阈值分割是指剔除图像内高于一定值或者低于一定值的像素点。例如，设定阈值为“127”，将图像内：l所有像素值大于127的像素点设为255l所有像素值小于等于127的像素点设为0通过上述方式，会得到一幅二值图像。如图6- 1所示，按照上述阈值分割方式将一副灰度图像处理为一幅二值图像，有效地实现了前景和背景的分离。图6-1阈值分割示例在OpenCV中提供了函数cv2.threshold()和函数cv2.adaptiveThreshold()实现阈值分割。6.1 threshold...

来源：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/05/convolutional-neural-networks-cnn/#:~:text=In%20deep%20learning%2C%20a%20convolutional,applied%20to%20analyze%20visual%20imagery.&text=It%20uses%20a%20special%20technique%20called%20Convolution....

这个专栏内容是根据在线课程的PPT整理制作的，所以，呈现了非常多的PPT页面。视频课程：讲给入门者的深度学习https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27510在解决问题时，我们可能会采用不同的解决方案。或者说，在利用计算机程序解决问题上，我们在不断地进步，让程序变得更加智能。大体上，我们解决问题经过了下面三个阶段：阶段1：传统方法阶段 阶段2：机...