计算机视觉之光

1.按照文章《OpenCV+MFC显示图像》，完成配置。2.创建相应的图像控件，按钮控件。3.进行类型转换。在当前OpenCV2版本内，图像格式为cv::Mat ，而该格式无法直接在MFC内显示。因此，需要将其转换为可以在MFC内显示的CvvImage类格式，该类内有函数 DrawToHDC()支持MFC。试了一下无法直接实现，需要曲线救国。首先，将 格式cv::Mat变换为格式IplImage，

代码如下：import cv2videoCapture = cv2.VideoCapture('car.avi')fps = videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS)size = (int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.cv.CV_C

1.sunny2038的专栏  http://blog.youkuaiyun.com/sunny2038作者建立了一个学习系列，讲得很详细，有很多的基本的图像处理实例。2. https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python    很多实例！正在看。

对人脸进行检测#include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include using names

/*功能：实现对眼睛、脸部的跟踪。版本：1.0 时间：2014-4-27*/#include #include #include #include #include #include using namespace std;using namespace cv;void detectEyeAndFace( Mat frame );//将下面两个文件复制到当前工

读取摄像头内容，然后保存一段十秒钟的视频。import cv2cameraCapture = cv2.VideoCapture(0)fps = 30 # an assumptionsize = (int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRA

在QT内使用Opencv，调试了好久总是出问题。开始在pro文件内进行了opencv的配置，然后就是不能识别#include包含文件，后来不知道什么原因，神奇地 能够识别包含了。可是，新的问题出现了，不能够识别cv函数，后来发现仅仅是不能识别opencv2.4函数，opencv1.0的函数还是可以识别的，使用IplImage能够正常显示图像。后来不知道怎么回事，又神奇地可以识别opencv2.4.

将遇到的问题罗列在此：1.不能编译运行提示找不到编译器。目录下面有中文符号。2.编辑器内不能显示光标。此问题可能是因为使用谷歌输入法造成的，修改内嵌编辑模式。http://hi.baidu.com/befreedoma/item/1ded81e0f0018edbeb34c962

python调用Opencv3

图像手工画效果【QT+OpenCV】

雕刻效果的实现【OpenCV+QT】

import cv2import numpyimport os# Make an array of 120,000 random bytes.randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray)# Convert the array to make a

说明：该部分内容为《OpenCV Computer Vision with Python》读书笔记。1.读入文件与保存。import cv2image=cv2.imread('a.jpg')cv2.imwrite('b.jpg',image)2.以灰度方式 读取进来（此时会丢失部分信息），然后将其保存。import cv2grayImage = cv2.imread('a.jpg', cv

1.对pro进行配置，使其能够理解opencv。INCLUDEPATH+=d:\opencv249\include\opencv\ d:\opencv249\include\opencv2\ d:\opencv249\includeLIBS+=d:\opencv249\lib\libopencv_calib3d24

调试了好久，在MFC内居然不能够解析“Mat”总是显示"Mat"未定义，修改include、lib、依赖库，不断地修改：#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "cv.h"还是不能显示，最后想起来是需要：using namespace cv;using names

Mat src=imread("image/test.png"); for(int i=1;i<src.cols;i++) src.at(10,i)[0]=255; for(int i=1;i<src.cols;i++) src.at(20,i)[1]=255; for(int i=1;i<src.cols;i++) src.at(30,i)[2]=255; for(int i=

操作像素，并改变像素的颜色。

开始没有将数组赋值为零，不能正常显示。代码如下：Mat srcImage=imread("test.png"); imshow("C",srcImage); cvtColor(srcImage,srcImage,CV_RGB2GRAY); threshold(srcImage,srcImage,127,255,CV_THRESH_BINARY); //imshow("d",srcIma

OpenCV2版本很多函数发生了变化，例如二值化，其示例：void CmyMFC2Dlg::OnBnClickedButton1(){ // TODO: Add your control notification handler code here // 读入一张图片 Mat mat=imread("test.jpg"); Mat mat2; //cvCvtColor(ma

在程序中使用：findContours(grayImage, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );后导致程序崩溃，将该语句屏蔽后，程序并没有问题。同样打开的另外一个工程使用该语句没有问题。将没有问题的语句拷贝到该工程下，同样出错。解决方案：在配置属性->常规->MFC的使用中，将在

使用颜色属性定位车牌。

OpenCV249实现车牌定位，采用是sobel边缘检测、轮廓检测、腐蚀等实现。

1）.pro文件#-------------------------------------------------## Project created by QtCreator 2014-05-18T12:56:52##-------------------------------------------------QT += core guigreaterThan(

1.下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为2.7，所以可以下载276版本。2.下载numpy，开始我使用了1.6，没有通过。下载了最新的1.8.1版本。3.将Opencv安装目录下opencv\build\python\2.7\x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Lib\site-packages下。4.找到opencv源文件内的draw

手写数字的识别，简化版。使用QT+OpenCV完成。