计算机视觉基础：【矩阵】矩阵选取子集

superdont

已于 2024-02-20 10:32:15 修改

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：计算机视觉入门文章标签：计算机视觉矩阵 vscode 人工智能 opencv python 线性代数

于 2024-02-15 21:53:06 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/superdont/article/details/136123862

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本文探讨了在计算机视觉中，如何利用Python和OpenCV操作矩阵以处理图像。通过示例展示了如何选取矩阵特定行和列的交集，并提供了Python实现代码，输出了选取部分矩阵的结果。此外，还推荐了相关的OpenCV学习资源，包括《OpenCV轻松入门》和《计算机视觉40例》两本书。

OpenCV的基础是处理图像，而图像的基础是矩阵。
因此，如何使用好矩阵是非常关键的。
下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。

示例

示例：选取矩阵中指定的行和列的交集。

例如，在下图中选定第2行、第3行和第2列、第3列的交集。

在这里插入图片描述

Python实现

下面的程序通过OpenCV、numpy两个库实现构造矩阵，修改特征值，从而构造一个左侧是黑色、右侧是白色的图像。

Python实现代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Feb 15 21:48:40 2024

@author: 李立宗

公众号：计算机视觉之光

知识星球：计算机视觉之光

"""

import numpy as np

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