计算机视觉之光

python例题十讲李立宗lilizong@gmail.com2021年10月16日 版本V1.0文章目录python例题十讲题目1：分组示例分组思路知识点1：随机数知识点2：结构（循环、分支）主程序改进1改进2题目2：票价示例知识点1：输入知识点2：多分支结构主程序题目3：身高与票价知识点1：输入控制知识点2：多分支结构主程序：范例1主程序：范例2题目4：猴子吃桃问题分析主程序改进1：使用一个变量。改进2：输出控制题目5：用户登录知识点1：循环知识点2： break知识点3：与或关系主程序题目

在python3.9之前，直接安装dlib问题不大。采用的的方式有两种>第1种：pip install dlib第2种：在官网下载dlib后解压，到setup.py文件夹下安装，具体为：python setup.py install但是，在python3.9中，需要先下载visual studio，并选择“使用C++的桌面开发”，完成安装。接下来，要安装依赖库cmake和boost，然后再安装dlibpip install dlib...

该错误是因为没有将color设置为所需要的类型导致的。通常，我们会首先想到：color=color.astype("int")需要注意，不可以！！！需要使用迭代的方式处理，具体如下：color = tuple ([int(x) for x in color]) #设置为整数...

解决方案：1.在anaconda的prompt中，删除原有的numpypip uninstall numpy2.安装numpypip installnumpy-------------------------------------------或者直接升级：pip install --upgrade numpy------------------------------------------可能遇到问题：pip install 时报错 ERROR: Could...

使用python模拟加法器的构造# =============================================================================# 答疑：李立宗 lilizong@gmail.com# 时间：2020.9.9# 使用python构造基于门的加法器# 拓展阅读：《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》# 第12章 二进制加法器# ===================================================

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jul 24 09:37:44 2020答疑： 李立宗 lilizong@Gmail.comwhile语句将正数，负数分组存放"""a=[-4,4,-56,66,77,-24,-55,-11,88,4,5,76,33,-100]a1=[]a2=[]while len(a)>0: t=a.pop() if t>0: a1.append(t) el...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jul 24 09:37:44 2020答疑： 李立宗 lilizong@Gmail.com字典基本操作方法"""#if语句的逻辑性score=85if score>60: s="及格"elif score>70: s="一般"elif score>80: s="良好"else: s="优秀"print(s)#打印结果是【及格】...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jul 24 09:37:44 2020答疑： 李立宗 lilizong@Gmail.com字典常用方法"""# 创建字典a={'li':99,'zhang':66}print(a)# clear清空字典key-value对b=ab.clear()print(b)# ===========================================================.

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Fri Jul 24 09:37:44 2020答疑： 李立宗 lilizong@Gmail.com字典基本操作方法"""# 创建字典a={'li':99,'zhang':66}print(a)# 打印指定key的valueprint(a['li'])# 添加key-value对a['wang']=99print(a)# 删除key-value对del a['zhang']print(.

# 方式1：直接创建a={'li':99,44:66}print(a)# 方式2：使用列表构建，需要辅助函数dicta=[[3,5],[9,9]]a=dict(a)print(a)# 方式3：使用元组构建，需要辅助函数dicta=[(9,6),(4,6)]a=dict(a)print(a)# 方式4：使用dict函数直接构建d=dict(a='b',c=0)print(d)...

a=[3,4,5,6,3,4,5,3,4,5]print(a.count(3)) #计算指定值（元素）个数print(a.index(3)) #"3"在第几个位置上print(a.index(3,2)) #“3”在从第2个元素开始的第几个位置上# print(a.index(3,5,7)) # 3在第5到第7个元素上的第几个位置上，找不到print(a.index(3,5,-1)) #“3”在从第5个到末尾的第几个位置上# 逆序输出b=ab.reverse()...

# 修改列表元素a=range(9)b=list(a)print(b)b[2]=1314print(b)#修改一段元素a=range(9)b=list(a)b[3:6]=(66,77,88)print(b)a=range(9)b=list(a)b[3:6]=[66,77,88]print(b)#插入元素a=range(9)b=list(a)b[2:2]=[5,6,7] #第2个到第2个，注意不包含第2个呀！！！print(b)#插入元素...

# 删除列表元素# 注意与del比较区别a=range(9)# 使用remove删除指定值b=list(a)print(b)b.remove(5)print(b)# 使用clear删除全部值b=list(a)print(b)b.clear()print(b)# 使用pop删除值b=list(a)print(b)print(b.pop(1)) #只能指定索引值，不能使用切片方式,但有返回值print(b)...

分别删除：前3个 后3个 中间3个具体实现：# 删除列表元素a=range(9)# 使用del删除第3个b=list(a)print(b)del b[2]print(b)# 切片删除# 删除前三个c=list(a)del c[0:3]print(c)d=list(a)del d[:3]print(d)# 删除最后三个d=list(a)print(d[:-3]) #没有真正删除，仅仅是不让显示了# 删除最后三个d=list(a)del d.

mahotas的使用

python能够使用mahotas包实现椒盐攻击

python中图像阈值处理，使用mahotas中的ostu和rc方法。

python实现k-means聚类。

python调用Opencv3

matplotlib常用的画图

matplotlib内坐标的设置及使用

安装使用jupyter（原来的notebook）

Anaconda的安装

在对高维数据进行显示时，经常会出现各种问题，其实无外乎维度的掌握不好，这里以二维数据为例，看看显示的区别。我们首先创建一个array。a=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array([a,a+10])b输出结果：array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])绘制当前的数组的图像：plt.plot(b,'o

python中使用mahotas包实现高斯模糊