caffe的数据集的data和label制作原则

本文探讨了Caffe框架中标签的使用规定,即标签必须从0开始且连续分配,这对于理解类别至关重要。此外,文章还介绍了数据预处理过程中的关键步骤,包括缩放(scale)和中心化(mean),这些对于提高模型训练效果十分必要。

看了好多博客,都没有解决自己的问题

caffe的label必须是从自然数N连续的开始的。0,1,2,...,N,这就表示了具有N+1个类别的标签label。看了源代码才发现这个至关重要的问题。


还有数据的缩放,中心化处理。scale,mean。

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