caffe 中 top_data, top_label 的存储方式

最新推荐文章于 2019-06-19 16:20:39 发布
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分类专栏： c++ computer vision
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本文探讨了top_data及top_label的存储顺序，并提出了个人理解：top_data按宽度、高度、通道数顺序存储；top_label则按宽度、高度顺序存储。强调在读取数据时需确保top_data与top_label的对应正确。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

top_data的存储方式？

个人觉得是：先宽，后高，最后是通道数

对应的top_label的存储方式是?

个人觉得是：先宽，后高

--- 在读取数据时，需要注意top_data, top_label的对应。

Caffe源码理解1：Blob存储结构与设计
日拱一卒
11-23 609
Blob作用 据Caffe官方描述： A Blob is a wrapper over the actual data being processed and passed along by Caffe, and also under the hood provides synchronization capability between the CPU and the GPU. Mathema...
【caffe】图像分割
qq_37791134的博客
02-06 688
一、项目介绍 本项目是caffe得图像实践项目。 背景：像素分割技术 技术：caffe的环境配置、源码分析、新数据层的设计、移动端图像分割网络的设计、模型的训练与测试 应用实例：如何应用在直播上。。 二、环境配置 caffe依赖库环境配置，caffe编译，常见问题（ubuntu环境16.04） （1）nvidia环境配置：nvidia 的显卡驱动安装与使用 （2）cuda环境配...
caffe的数据集的data和label制作原则
sunxingxingtf的专栏
12-05 4137
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Caffe(学习1)--Data layer 详解
起点的专刊
05-25 2493
在开始Caffe的学习之前，希望你已经准备好了caffe环境，并且学习了Pytorch系列。CNN对我们来说不再是一个黑匣子，我们可以用自己的数据训练一个diy模型，但在实际生产中考虑到嵌入式应用和测试需要，通常将pth模型转成caffe.model进行集成，接下来我会通过Pytorch和Caffe的对比，来介绍Caffe的细节。 在Pytorch中我们可以定义一个自己的类...
Caffe学习系列(2)：数据层及参数
weixin_34096182的博客
12-23 500
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【04】caffe网络layer top和bottom可以一样的相关解释
yeler082的博客
06-19 2893
Caffe model里为啥有的layer top和bottom还能一样的？例如我们有时候会在网络结构中会看到下面这样的定义，其中的输入bottom和输出的层名称都是"conv1_1"，实际上产生这样的同名通常是我们利用python接口定义网络时使用了in_place=True参数设置造成的，caffe利用in-place计算可以节省内（显）存，同时还可以省去反复申请和释放内存的时间。 lay...
caffe源码阅读（一）---examples/cpp_classification/classification.cpp
小膜仙的博客
03-15 541
前言： 这个一个使用C++代码进行分类的简单例子，为了让我们的应用更加广泛，还需要阅读tool/caffe.cpp 描述： 这个例子不支持过采样（oversampling of a single sample）也不支持多个独立样本的批量处理（batching of multiple independent samples），这样是为了使得代码可读性更好。 编译： 会有个.bin文件 刚才运行了一下...
caffe相关优化算法、数学函数库、全连层源码阅读
Rosun
11-21 1240
1.优化算法 Caffe的solver类提供了6种优化算法，配置文件中可以通过type关键字设置： Stochastic Gradient Descent (type: “SGD”) AdaDelta (type: “AdaDelta”) Adaptive Gradient (type: “AdaGrad”) Adam (type: “Adam”
caffe 源码分析：Euclidean loss layer
seashell_9的博客
03-29 1万+
最近做项目需要修改Euclidean loss函数，所以就先分析了一下Euclidean loss layer的代码 以gpu版本的为例： template void EuclideanLossLayer::Forward_gpu(const vector*>& bottom, const vector*>& top) { int count = bottom[0]->count
【caffe学习】一、配置文件prototxt中的数据层介绍以及caffe的数据格式
zl3090的博客
03-02 1092
文章主要参考自： https://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html https://www.cnblogs.com/denny402/p/5073427.html 1. caffe的入门介绍（blob、layer以及net） 深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具...
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AutoVision (by 仙道菜)
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一：目前网络的输入：lmdb leveldb hdf5 图片类型输入大多数网络由于寻求训练的数度 ，需要网络的输入是lmdb与leveldb的格式但是由于格式修改繁琐，因此 记录一下将网络修改为简单的图片输入格式：以: Alexnet  网络为例：网络部署文件如下  ：name: "AlexNet" layer { name: "data" type: "Input" top: "da...
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一亩半分地
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caffe中如何添加新的层
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因为面试经常会问top命令用法，以及各个参数的含义。因此转载补充了了一下，以便自己学习。 top命令经常用来监控linux的系统状况，是常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用情况。 top的使用方式 top [-d number] | top [-bnp] 参数解释： -d：number代表秒数，表示top命令显示的页面更新一次的间隔。默认是5秒。 -b：以批次的方式执行...
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05-08 1364
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