caffe对自定义数据集进行分类

1.准备数据集:

           /examples/imagenet/新建myimage文件夹存放数据集

         myimage,train(bus,dinosaur,elephant,flower,horse)五个类别的训练集,每类80张,val(......)五个类别的测试集,每类20张 制作标签:其中matlab代码:

            

  pos_folder='/home/handson/caffe/examples/imagenet/myimage/val/';
  pos = dir(pos_folder);
  fid=fopen('val.txt','w'); 
  for i=3:7
           img_name = [pos(i).name];
           img_folder=[pos_folder,'/',pos(i).name];
            images=dir(img_folder);
        
       for j=3:size(images,1)
           d=strcat(img_name,'/',images(j).name);
           fprintf(fid,'%s %d\n',d,i-3);//这里%s和%d之间只有一个空格,不然下面生成数据库有误
       end
     end
     fclose(fid);

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值