ROC曲线的最佳阈值如何选取

最新推荐文章于 2025-06-20 22:11:15 发布

sunxingxingtf

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分类专栏： matlab编程深度学习文章标签： matlab 深度学习

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本文介绍如何利用Matlab的roc函数计算ROC曲线，并通过约登指数找到最佳阈值，最后输出平均准确率、最佳正确率和错误率。

为了获取ROC曲线的最佳阈值，需要使用一个指标--约登指数，也称正确指数。

借助于matlab的roc函数可以得出计算。

% 1-specificity = fpr
% Sensitivity = tpr;
[tpr,fpr,thresholds] =roc(Tar',Val');
RightIndex=(tpr+(1-fpr)-1);
[~,index]=max(RightIndex);
%
RightIndexVal=RightIndex(index(1));
tpr_val=tpr(index(1));
fpr_val=fpr(index(1));
thresholds_val=thresholds(index(1));
disp(['平均准确率： ',num2str((RightIndexVal+1)*0.5)]);
disp(['最佳正确率： ',num2str(tpr_val)])
disp(['最佳错误率： ',num2str(fpr_val)])

至此计算结束了。