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RSS订阅转载 HashMap
Hashmap是一种非常常用的、应用广泛的数据类型，最近研究到相关的内容，就正好复习一下。网上关于hashmap的文章很多，但到底是自己学习的总结，就发出来跟大家一起分享，一起讨论。 1、hashmap的数据结构 要知道hashmap是什么，首先要搞清楚它的数据结构，在java编程语言中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构都可以用这两个基本结构
2017-09-02 15:29:48
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原创 tensorflow安装
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
2017-04-04 12:59:40
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转载 Integral Channel Features
Integral Channel Features-ICF本文是我piotr dollar的integral channel features的理解，如有错误或者疑问请及时与我联系，谢谢。一、导读Integral Channel Features是指一类特征，这类特征可以通过积分图（Integral images）快速的计算出来。例如
2017-01-12 19:43:12
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转载 MSCNN
最新看到的一篇关于多尺度下快速目标检测的论文，大概得浏览了一下，是UCSD大学的SVCL实验室和IBM研究院一起研究的结果。其代码已经开源到GitHub，链接为：https://github.com/zhaoweicai/mscnn这篇文章主要解决多尺度同时存在时的检索问题，设计了MSCNN网络，提出了两点创新：（1）针对多尺度问题： 类似于FCNT跟踪方法
2016-12-16 11:29:01
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转载 cs231n学习笔记-CNN-目标检测、定位、分割
转载来自：http://blog.youkuaiyun.com/myarrow/article/details/518780041. 基本概念 1）CNN：Convolutional Neural Networks 2）FC：Fully Connected 3）IoU：Intersection over Union （IoU的值定义：Region P
2016-12-16 11:08:00
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转载 一张图理清CNN脉络 RCNN SPP FASTRCNN FASTERRCNN 到 MSCNN
转载来自：http://blog.youkuaiyun.com/ture_dream/article/details/52758422#comments注 :FasterR-CNN: faster region-based convolutional neural network SPP: spatial pyramid pooling
2016-12-16 11:02:55
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转载 Faster RCNN代码理解（Python）
最近开始学习深度学习，看了下Faster RCNN的代码，在学习的过程中也查阅了很多其他人写的博客，得到了很大的帮助，所以也打算把自己一些粗浅的理解记录下来，一是记录下自己的菜鸟学习之路，方便自己过后查阅，二来可以回馈网络。目前编程能力有限，且是第一次写博客，中间可能会有一些错误。目录目录第一步准备第二步Stage 1 RPN init from I
2016-11-13 13:34:10
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转载 深度学习检测方法梳理：R-CNN,SPP-NET, Fast-R-CNN,Faster-R-CNN, YOLO, SSD系列
1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation技术路线：selective search + CNN + SVMsStep1:候选框提取(selective search)训练：给定一张图片，利用seletive search方法从
2016-11-13 12:52:12
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原创 用已有的模型来训练自己的数据集（finetune）
1.首先准备自己的数据集，这次的数据集和上篇博客中自己训练的数据集是一样的，按照上次的步骤，生成train_lmdb,val_lmdb和均值文件2.下载已有的模型这里用的是caffenet模型，下载bvlc_reference_caffenet.caffemodel以及网络train_val.prototxt，solver.prototxt3.修改train_val.prototxt文件，
2016-11-11 09:15:23
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转载 CNN系列
【数据库】FaceDataset常用的人脸数据库http://blog.youkuaiyun.com//chenriwei2/article/details/50631212肤色检测&人脸检测数据集等链接大集合（持续更新中...）http://blog.youkuaiyun.com/wangkr111/article/details/44514097图像数据库h
2016-11-07 09:28:55
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转载 fasterRCNN系列
在介绍Faster R-CNN之前，先来介绍一些前验知识，为Faster R-CNN做铺垫。一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-ove
2016-11-07 09:25:28
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转载 fasterRCNN详解
R-CNN学习笔记：http://blog.youkuaiyun.com/xzzppp/article/details/51345742Fast R-CNN学习笔记：http://blog.youkuaiyun.com/xzzppp/article/details/513777711、简介 Faster R-CNN（其中R对应于“Region(区域)” ）是基于深度学习R-CNN系列目标检
2016-10-19 14:51:38
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原创 caffe对自定义数据集进行分类
1.准备数据集: /examples/imagenet/新建myimage文件夹存放数据集 myimage|_train(bus,dinosaur,elephant,flower,horse)五个类别的训练集,每类80张 |_val(......)五个类别的测试集，每类20张
2016-10-18 19:42:59
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转载 A CONVNET FOR NON-MAXIMUM SUPPRESSION (2016 ICLR Under Review)
目录(?)[-]A brief introduction of NMS for object detectionConvnet for NMS1 Overview2 Score map的生成3 IoU layer4 网络解析5 输出及LossDiscuss文章地址： A CONVNET FOR NON-MAXIMUM SUPPRESSION (2016 IC
2016-05-17 14:07:23
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空空如也
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