NOIP 2006 金明的预算

本文探讨了一种基于1背包变形算法的策略,用于在有限预算内最大化购买物品的总价值,通过合理选择主件与附件,实现最优的购物清单。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

  金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件 附件

电脑 打印机,扫描仪

书柜 图书

书桌 台灯,文具

工作椅 无

  如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~5表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

  设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,……,jk,则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号)请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入格式

  输入文件的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:

N m

其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)

从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数

v p q

(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)

输出格式

   输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值

(<200000)。

样例输入
样例输出








思路:

01背包的变形。

如果p[i]等于1,则先不考虑

如果p[i] 等于0,考虑p[i],以及他的附件,由于题目说最多只有两个附件,所以,枚举一下就有了。

由于题目说每间物品的价格是10的倍数,所以可以把总预算和每件物品的单价都先除10.


源代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <queue>

using namespace std;
#define maxn 65
#define inf 0x7ffffff
int v[maxn],p[maxn],q[maxn];
int child[maxn][3];
int dp[3201];
int n,m;
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    n /= 10;
    memset(child,0,sizeof(child));
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i = 1; i <= m; i++){
        scanf("%d%d%d",&v[i],&p[i],&q[i]);
        v[i] /= 10;
        if(q[i] != 0){
            child[q[i]][++child[q[i]][0]] = i;
        }
    }
    for(int i = 1; i <= m; i++){
        if(q[i] != 0){
            continue;
        }
        for(int j = n ; j >= 0; j--){
            int le = child[i][1],ri = child[i][2];
            if(j >= v[i]){
                dp[j] = max(dp[j],dp[j - v[i]]+v[i]*p[i]);
            }
            if(le != 0 && j >= v[i] + v[le]){
                dp[j] = max(dp[j],dp[j - v[i] - v[le]] + v[i]*p[i] + v[le]*p[le]);
            }
            if(ri != 0 &&j >= v[i] + v[ri]){
                dp[j] = max(dp[j],dp[j - v[i] - v[ri]] + v[i]*p[i] + v[ri]*p[ri]);
            }
            if(ri != 0 && le!= 0 && j >= v[i] + v[ri] + v[le]){
                dp[j] = max(dp[j],dp[j - v[i] - v[le] - v[ri]] + v[i]*p[i] + v[le]*p[le] + v[ri]*p[ri]);
            }
        }
    }
    printf("%d\n",dp[n] * 10);
    return 0;
}



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