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手动编写DBC文件耗时且易错，Python脚本能自动化解析EXCEL中的信号、报文、节点等信息，并生成标准DBC文件，减少人工干预，尤其适合批量处理复杂项目。
目录
2.NS_：符号的网络段，使用DBC++生成时，自动生成，不需要修改。
5.BO_：报文信息，需要包含CAN ID，CAN报文名称，DLC长度和发送节点的信息，需要设置。
6.SG_：信号信息，需要包含信号名称，信号长度，信号起始位置，排列格式，缩放因子和偏移量，信号的单位和物理最小/最大值，接收节点的信息，需要设置。
7.BA_DEF_：属性定义，可以为报文，信号，网络节点定义autosar相关的属性，需要包含属性的名称，数据类型和数据值范围，需要设置。
8.BA_DEF_DEF_：属性的默认值，需要包含属性的名称和默认值，需要设置。
9.BA_：属性设定值，可以为BA_DEF_定义的属性，进行值的设定，需要包含属性的名称和设定值，需要设置。
10.VAL_：信号数值表，需要包含信号所属CAN ID，信号名称，信号可以设定的值以及含义。
实现方针
此篇文章主要通过如下方式对整个过程做一个讲解：
1.通过DBC++工具创建一个DBC文件，包含一个完整的报文。
2.建立一个包含之前文章里讲述所有属性的excel表格，表格中各个属性的设定值和步骤1里报文保持一致。
3.使用Python通过读取excel表格中的属性和设定值，完成一个DBC文件。
4.确认步骤1的DBC文件和步骤3的DBC文件是一致的。
实现方法
各个标识符的实现方法如下：
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