29、多商品贸易中的报价发现与用户需求识别

多商品贸易中的报价发现与用户需求识别

在当今的电子商务领域，发现有吸引力的报价是一项至关重要的任务。尤其是在开放市场的多商品贸易中，由于商品种类繁多、信息复杂，这一任务变得更具挑战性。本文将探讨多商品贸易中报价发现的相关技术和方法，包括路由算法在延迟容忍网络中的应用，以及利用语义技术和多智能体架构进行报价发现和用户需求识别。

延迟容忍网络中的路由算法应用

在延迟和中断容忍网络（DTN）中，路由算法起着关键作用。这里介绍了一种基于拍卖的路由算法（ABRA），并将其与随机游走（Random Walk）算法进行了比较。

以下是对两种路由协议进行一百次模拟的初步数据：
| 协议 | AT[ms]（平均） | AT[ms]（标准差） | DR[%]（平均） | DR[%]（标准差） | SNN[pcs.]（平均） | SNN[pcs.]（标准差） |
| — | — | — | — | — | — | — |
| ABRA | 37954.4 | 39925.1 | 70.79 | 6.00 | 8.44 | 8.28 |
| Random Walk | 31102.2 | 38443.0 | 42.14 | 5.33 | 8.80 | 8.92 |

从表格数据可以看出，ABRA算法具有更好的交付率，并且在携带单个消息时参与的渡轮节点的平均数量略小。虽然ABRA的平均交付时间更长，但需要强调的是，在这种情况下交付了更多的数据分组。未交付的分组会从特定节点中移除，以释放其内存。

通过模拟工具的验证，ABRA路由算法按照存储 - 携带 - 转发范式工作，并且比随机游走算法给出了更好的结果（如交付率）。同时，为该算法