厂商识别代码是什么?申请流程与条码格式详解

在全球商品流通体系中,条码是实现高效管理和信息共享的重要工具,而厂商识别代码是条码系统的核心部分。

厂商识别代码不仅为企业提供全球唯一的身份标识,还在零售、物流、国际贸易等场景中扮演着重要角色。

厂商识别代码是什么?

厂商识别代码是由国际物品编码协会(GS1)分配的一组唯一数字,用于标识企业在条码系统中的身份。它是商品条码的重要组成部分,决定了条码的全球唯一性和可追溯性。

厂商识别代码的作用

● 标识商品的生产企业或注册商。

● 确保条码在全球范围内的唯一性。

● 支持商品信息的快速录入、管理和查询。

EAN条码中的厂商识别代码

以下是一个EAN-13条码示例:6923456701234

EAN 13厂商识别代码.png

● 692:国家代码,标识该条码注册于中国。

● 34567:厂商识别代码,由GS1分配,唯一标识生产企业。

● 01234:商品代码,由企业基于厂商识别代码分配,用于区分其不同商品。

● 4:校验码,依据前12位数字计算,确保条码的完整性和准确性。

厂商识别代码与其他条码格式

厂商识别代码在EAN-13、UPC-A、ITF-14等条码格式中均有应用,但其具体位置和长度有所差异。以下通过表格说明不同条码格式中的厂商识别代码位置及示例。

条码类型

条码示例

厂商识别代码

示例解析

EAN-13

6923456701234

34567

国家代码692,厂商识别代码34567,商品代码01234,校验码4。

UPC-A

12345678905

12345

国家代码01(美国),厂商识别代码12345,商品代码67890,校验码5。

ITF-14

10692345670123

34567

前缀1,国家代码692,厂商识别代码34567,商品代码0123,校验码3。

注意:厂商识别代码的长度与企业可分配的商品代码数量相关。

厂商识别代码越短,企业能分配的商品代码数量越多,适合商品种类繁多的大型企业。

厂商识别代码在怎么申请?

企业可通过所在国家的GS1组织申请厂商识别代码,具体步骤如下:

1. 注册成为GS1成员

联系GS1本地分支机构(如GS1中国),提交注册申请表及企业信息,包括营业执照、地址、联系人信息等。

2. 支付费用

根据企业需求支付注册费用和年度维护费用。厂商识别代码长度影响费用,短代码段通常价格较高。

3. 审核并分配代码

GS1审核后会分配全球唯一的厂商识别代码,并颁发注册证书。

4. 条码生成与应用

企业获得厂商识别代码后,即可通过专业工具生成条码,应用于产品包装、物流管理等场景。

使用条码生成工具的最佳实践

在获得厂商识别代码后,企业需要生成完整的商品条码,用于产品包装和物流管理。

以下是条码生成工具的正确使用方法和注意事项:

1. 准备完整条码数据

条码生成工具要求用户输入完整的条码数字,包括国家代码、厂商识别代码、商品代码和校验码。因此,在使用工具前,企业需确保已根据分配的厂商识别代码和商品代码规则生成完整的条码数据。

2. 选择条码类型

进入条码生成工具后,根据具体应用场景选择条码类型,例如:EAN-13:适用于零售商品包装。

3. 输入完整条码数据

在条码生成工具中,直接输入完整的条码数字。例如:如果是生成EAN-13条码,输入6923456701234。

4. 调整条码样式

根据实际需求,可调整条码生成的参数,如尺寸、分辨率、条码间距等,确保生成的条码适合产品包装或标签设计。

5. 下载和保存条码

条码生成完成后,工具会提供下载选项。企业可选择导出为高分辨率图片(如PNG、JPG等),以便后续用于打印或嵌入设计稿中。

推荐使用汉码云集网站的免费条形码生成器,该工具支持多种条码类型,操作简单,输出高质量条码图像,帮助企业快速完成条码生成任务。

厂商识别代码是企业参与全球市场的重要工具,从条码示例的解析到申请流程的专业说明,再到条码生成工具的使用指南,本文旨在帮助企业更好地理解和应用厂商识别代码。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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