30、商品报价发现、用户需求识别与公平资源分配

商品报价发现、用户需求识别与公平资源分配

在当今复杂的市场环境中，商品报价发现、用户需求识别以及公平资源分配是至关重要的问题。下面我们将详细探讨这两方面的内容。

商品报价发现与用户需求识别

在开放的多商品市场中进行产品搜索，需要处理多个关键问题，尤其是报价和查询的语义问题以及贸易的分布问题。

报价匹配与处理

当相关概念组合成完整报价后，可进行提取和保存。不过，匹配过程可能会失败，原因主要有以下几点：
- 报价元素在检索过程中丢失。
- 发布的报价不完整。
- 描述并不代表一个有效报价。

针对不同情况，处理方式也有所不同：
- 若因元素丢失导致匹配失败，需要改进包装程序。
- 若报价不完整，可以联系数据负责方获取完整报价，然后根据系统要求决定是否向用户展示。

此外，当潜在报价源包含结构化信息，但语义基于非 M3 本体时，应先进行本体映射，而非直接将每个报价与 M3 本体进行映射。本体映射方法的选择很大程度上取决于应用领域的特定特征和数据源的质量，且这一过程主要是手动或半自动化的，可能会得到部分映射结果。

报价发现架构

报价发现过程中，用户和报价之间存在多对多关系，系统元素具有高度异质性。因此，建议采用多智能体方法构建报价发现架构。主要涉及三种类型的智能体：
- 个人智能体 ：负责与用户交互并构建用户档案。当收到查询时，先将其传递到查询消歧模块，进行语义解释，再将映射后的查询传递到消歧模块，分析本体实例以构建最终描述。为减少用户交互，可使用存储用户偏好的档案。查询解释完成后，将其传