P7492 [传智杯 #3 决赛] 序列

*原题链接*

一道类似势能线段树的题,区间按位或上k,不满足区间可合并的性质,只能暴力的单点修改。

但是考虑按位或的性质,一个数或上另一个数,只会变大或不变,如果我们能找到一个方法,能够判定区间里的数,或上k后是否有改变,就可以避免n^2的暴力了。我一开始想的是线段树里维护一个logV的数组,表示区间内所有数的二进制表示下某一位是否为1,但这太难写,最后无奈去看官方题解,发现只要维护区间所有数的按位与和And,如果(And&k)==k的话那就不用修改了。那样的话这个题就很简单了,维护最大子段和可以见P4513。至于时间复杂度用类似势能分析的方法分析一波就行了,时间复杂度O(nlognlogV)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
const int N=1e5+10;

int n,m,a[N];

struct node{
	int l,r;
	int sum,lmax,rmax,smax,And;
}tr[N*4];

int read(){
	int x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9'){
		if(ch=='-') f=-1;
		ch=getchar();
	}
	while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
	return x*f;
}

void pushup(node &u,node &l,node &r){
	u.And=(l.And&r.And);
	u.sum=l.sum+r.sum;
	u.lmax=max(l.lmax,l.sum+r.lmax);
	u.rmax=max(r.rmax,r.sum+l.rmax);
	u.smax=max(l.rmax+r.lmax,max(l.smax,r.smax));
}

void pushup(int u){
	pushup(tr[u],tr[u<<1],tr[u<<1|1]);
}

void build(int u,int l,int r){
	if(l==r){
		tr[u]={l,r,a[l],a[l],a[l],a[l],a[l]};
	}
	else{
		tr[u].l=l,tr[u].r=r;
		int mid=(l+r)>>1;
		build(u<<1,l,mid),build(u<<1|1,mid+1,r);
		pushup(u);
	}
}

void modify(int u,int l,int r,int k){
	if((tr[u].And&k)==k) return;
	if(tr[u].l==tr[u].r){
		int x=tr[u].sum|k;
		tr[u]={tr[u].l,tr[u].r,x,x,x,x,x};
	}
	else{
		int mid=(tr[u].l+tr[u].r)>>1;
		if(l<=mid) modify(u<<1,l,r,k);
		if(r>mid) modify(u<<1|1,l,r,k);
		pushup(u);
	}
}

node query(int u,int l,int r){
	if(tr[u].l>=l&&tr[u].r<=r) return tr[u];
	int mid=(tr[u].l+tr[u].r)>>1;
	if(r<=mid) return query(u<<1,l,r);
	if(l>mid) return query(u<<1|1,l,r);
	node tmp,left=query(u<<1,l,r),right=query(u<<1|1,l,r);
	pushup(tmp,left,right);
	return tmp;
}

signed main(){
	
	n=read(),m=read();
	for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
	build(1,1,n);
	while(m--){
		int opt,l,r,k;
		opt=read(),l=read(),r=read();
		if(opt==1){
			int tmp=query(1,l,r).smax;
			if(tmp<0) cout<<0<<endl;
			else cout<<tmp<<endl;
		}
		else{
			k=read();modify(1,l,r,k);
		}
	}
	
	return 0;
}

### 关于 P6464 #2 决赛 送门 树形动态规划 题解 #### 背景描述 题目涉及 n 座教学楼以及 m 条连接这些教学楼的双向道路,形成了一张无向图。目标是在这张图上执行特定的操作并求得最优解。 #### 解决方案概述 对于此类问题,通常采用树形动态规划 (Tree DP) 方法来解决。该方法适用于具有层次结构的数据集,在本案例中即为由教学楼构成的网络拓扑结构[^1]。 #### 动态规划状态定义 设 `f[u][i]` 表示以节点 u 作为根结点的子树内选择了 i 所能获得的最大价值,则可以建立如下转移方程: ```cpp for each child v of node u { for j from size[v] downto 0 { // 反向枚举防止重复计算 f[u][j + k] = max(f[u][j + k], f[u][j] + f[v][k]); } } ``` 这里假设已知所有孩子节点的状态,并通过上述方式更新父节点的状态。其中 `size[]` 数组记录各棵子树大小以便控制循环边界。 #### 边界条件处理 初始化时需考虑叶子节点的情况,一般设定其初始值为零或其他适当常数,具体取决于实际问题需求。另外还需注意特判仅有单个顶点的情形。 #### 复杂度分析 由于每次访问每条边两次(一次正向一次反向),因此时间复杂度大致为 O(n),这使得算法能够在合理时间内完成较大规模输入实例的运算。 #### 实现细节提示 - 使用邻接表存储图的信息; - 运用深度优先搜索遍历整棵树; - 记录每个节点及其对应子树内的最佳选择情况。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = ...; vector<int> adj[N]; int dp[N]; void dfs(int u, int parent){ for(auto &v : adj[u]){ if(v != parent){ dfs(v, u); // 更新当前节点u的最佳决策 } } } int main(){ cin >> n >> m; while(m--){ int a,b; cin>>a>>b; adj[a].push_back(b); adj[b].push_back(a); } memset(dp, 0, sizeof(dp)); dfs(1,-1); // 假定第一个节点为根 cout << "最终结果:" << endl; return 0; } ```
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