神经网络是存储了海量的信息还是将海量的关系映射存储在了一起（发挥了存储记忆功能），还是变成了看似是一个公式，实际是成千上万个规律的公式融合在一个式子中（ 类似于正弦波的傅里叶分解成无限中频率的波的加和

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博客围绕神经网络展开探讨，提出疑问：神经网络是存储海量信息或映射海量关系，还是将成千上万个规律公式融合成一个式子，亦或是两者兼具，并欢迎专业人士参与讨论。

神经网络是存储了海量的信息还是将海量的关系映射存储在了一起（发挥了存储记忆功能）；

还是变成了看似是一个公式，实际是成千上万个规律的公式融合在一个式子中（ 类似于正弦波的傅里叶分解成无限中频率的波的加和）呢？

 

还是两者兼而有之呢？

 

 

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