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RSS订阅原创 windows系统安装完Anaconda之后怎么激活自己的虚拟环境并打开jupyter
windows系统安装完Anaconda之后怎么激活自己的虚拟环境并打开jupyter
2024-12-27 13:37:40
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原创 深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码
新手入门深度学习使用Anaconda打开Jupyter Notebook编码，以及初学Anaconda
2024-12-26 17:48:42
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原创 jakarta.servlet.ServletException: Servlet[dispatcher]的Servlet.init（）引发异常
jakarta.servlet.ServletException: Servlet[dispatcher]的Servlet.init（）引发异常org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'handlerAdapter' defined in com.lgm.config.MvcConfig: JSON Binding provider org.eclipse.yasson.J
2024-05-02 14:11:16
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原创 使用DataParallel和DistributedDataParallel的两种多GPU分布式训练方法包含加载单GPU和多GPU保存的预训练模型权重的迁移学习
使用DataParallel和DistributedDataParallel的两种多GPU分布式训练方法包含加载单GPU和多GPU保存的预训练模型权重的迁移学习
2023-09-15 15:21:55
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原创 WARNING: Ignoring invalid distribution -addlepaddle (d:\anaconda\envs\tf2\lib\site-packages)
诸如此类的后缀为xxx.dist-info的文件夹就是之前卸载时没有卸载干净的，直接手动删除，虽然只是警告Warning，但是在某些情况下可能会导致其他包的使用时会出现版本冲突，导致运行程序时出现错误，比如我就出现下面这种，代码再导入某个包时就直接程序退出了。这个图是我debug代码第一行代码的导入第一个包就直接退出结束的，所以今天写一下这个博客让自己长长记性，也给各位网友一点提示。
2023-03-10 13:14:09
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1
原创 ImportError: cannot import name ‘TransformerEncoder‘
ImportError: cannot import name 'TransformerEncoder'
2022-10-23 18:38:19
1495
原创 AttributeError: ‘Embeddings‘ object has no attribute ‘d_model‘
AttributeError: 'Embeddings' object has no attribute 'd_model'
2022-10-22 22:27:33
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原创 常见经典排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、快速排序
#include<stdio.h>void Output(int Array[],int n){ int i; for(i=0;i<n-1;i++){ printf("%d ",Array[i]); } printf("%d",Array[n-1]);}//插入排序void InsertSort(int Array[],int n){ int i,temp; for(i=0;i<n-1;i++){
2022-03-07 17:39:02
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转载 人工神经网络
一、人工神经网络的概念人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。该模型以并行分布的处理能力、高容错性、智能化和自学习等能力为特征，将信息的加工和存储结合在一起，以其独特的知识表示方式和智能化的自适应学习能力，引起各学科领域的关注。它实际上是一个有大量简单元件相互连接而成的复杂网络，具有高度的非线性
2021-04-30 14:11:53
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原创 PAT乙级 1012 数字分类（20分）
1012 数字分类 (20 分)输入格式：每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例先给出一个不超过 1000 的正整数 N，随后给出 N 个不超过 1000 的待分类的正整数。数字间以空格分隔。输出格式：输入样例 1：13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 20 16 18输出样例 1：30 11 2 9.7 9输入样例 2：8 1 2 4 5 6 7 9 16输出样例 2：N 11 2 N 9仅供参考#include<stdio.h>int m
2021-03-06 20:53:34
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原创 PAT乙级 1003 我要通过！（20分）
1003 我要通过！ (20 分)仅供参考#include<stdio.h>#include<string.h>int main(){ int i,n,m; int p,a,t,loc_p,loc_t,other; int pre,in,last; char b[100]; scanf("%d",&n); while(n){ other=1; p=0; a=0;
2021-03-06 20:47:35
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原创 PAT乙级 1011 A+B 和 C (15 分)
1011 A+B 和 C (15 分)输入格式：输入第 1 行给出正整数 T (≤10)，是测试用例的个数。随后给出 T 组测试用例，每组占一行，顺序给出 A、B 和 C。整数间以空格分隔。输出格式：对每组测试用例，在一行中输出 Case #X: true 如果 A+B>C，否则输出 Case #X: false，其中 X 是测试用例的编号（从 1 开始）。输入样例：41 2 32 3 42147483647 0 21474836460 -2147483648 -21474836
2021-03-06 20:41:45
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原创 PAT乙级1010 一元多项式求导 (25 分)
1010 一元多项式求导 (25 分)输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过 1000 的整数）。数字间以空格分隔。输出格式:以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。注意“零多项式”的指数和系数都是 0，但是表示为 0 0。输入样例:3 4 -5 2 6 1 -2 0输出样例:12 3 -10 1 6 0以下为本人写的代码，仅供参考#include<stdio.h>int main()
2021-03-05 16:07:30
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原创 PAT乙级1009 说反话 (20 分)
1009 说反话 (20 分)给定一句英语，要求你编写程序，将句中所有单词的顺序颠倒输出。输入格式：测试输入包含一个测试用例，在一行内给出总长度不超过 80 的字符串。字符串由若干单词和若干空格组成，其中单词是由英文字母（大小写有区分）组成的字符串，单词之间用 1 个空格分开，输入保证句子末尾没有多余的空格。输出格式：每个测试用例的输出占一行，输出倒序后的句子。输入样例：Hello World Here I Come输出样例：Come I Here World Hello以下为本人写
2021-03-05 16:04:29
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原创 PAT乙级1008 数组元素循环右移问题 (20 分)
1008 数组元素循环右移问题 (20 分)输入格式:每个输入包含一个测试用例，第1行输入N（1≤N≤100）和M（≥0）；第2行输入N个整数，之间用空格分隔。输出格式:在一行中输出循环右移M位以后的整数序列，之间用空格分隔，序列结尾不能有多余空格。输入样例:6 21 2 3 4 5 6输出样例:5 6 1 2 3 4以下为本人写的代码，仅供参考#include<stdio.h>int main(){ int i,n,m; scanf("%d %d"
2021-03-05 16:00:56
88
原创 PAT乙级1007 素数对猜想
1007 素数对猜想 (20 分)输入格式:输入在一行给出正整数N。输出格式:在一行中输出不超过N的满足猜想的素数对的个数。输入样例:20输出样例:4以下为本人写的代码，仅供参考#include<stdio.h>#include<math.h>int main(){ int n,i,j; scanf("%d",&n); int a[10000]; int k=0,count=0; for(i=2;i<
2021-03-05 15:57:53
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原创 PAT乙级1006 换个格式输出整数
1006 换个格式输出整数 (15 分)让我们用字母 B 来表示“百”、字母 S 表示“十”，用 12…n 来表示不为零的个位数字 n（<10），换个格式来输出任一个不超过 3 位的正整数。例如 234 应该被输出为 BBSSS1234，因为它有 2 个“百”、3 个“十”、以及个位的 4。输入格式：每个测试输入包含 1 个测试用例，给出正整数 n（<1000）。输出格式：每个测试用例的输出占一行，用规定的格式输出 n。输入样例 1：234输出样例 1：BBSSS1234
2021-03-05 15:45:43
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原创 PAT乙级 1005 继续(3n+1)猜想
1005 继续(3n+1)猜想 (25 分)卡拉兹(Callatz)猜想已经在1001中给出了描述。在这个题目里，情况稍微有些复杂。当我们验证卡拉兹猜想的时候，为了避免重复计算，可以记录下递推过程中遇到的每一个数。例如对 n=3 进行验证的时候，我们需要计算 3、5、8、4、2、1，则当我们对 n=5、8、4、2 进行验证的时候，就可以直接判定卡拉兹猜想的真伪，而不需要重复计算，因为这 4 个数已经在验证3的时候遇到过了，我们称 5、8、4、2 是被 3“覆盖”的数。我们称一个数列中的某个数 n 为“关
2021-03-05 15:43:35
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原创 PAT乙级 1004 成绩排名
1004 成绩排名 (20 分)读入 n（>0）名学生的姓名、学号、成绩，分别输出成绩最高和成绩最低学生的姓名和学号。输入格式：每个测试输入包含 1 个测试用例，格式为第 1 行：正整数 n第 2 行：第 1 个学生的姓名 学号 成绩第 3 行：第 2 个学生的姓名 学号 成绩… … …第 n+1 行：第 n 个学生的姓名 学号 成绩其中姓名和学号均为不超过 10 个字符的字符串，成绩为 0 到 100 之间的一个整数，这里保证在一组测试用例中没有两个学生的成绩是相同的。输出格式：
2021-03-05 15:34:07
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原创 PAT乙级1002 写出这个数
1002 写出这个数 (20 分)读入一个正整数 n，计算其各位数字之和，用汉语拼音写出和的每一位数字。输入格式：每个测试输入包含 1 个测试用例，即给出自然数 n 的值。这里保证 n 小于 10100 。输出格式：在一行内输出 n 的各位数字之和的每一位，拼音数字间有 1 空格，但一行中最后一个拼音数字后没有空格。输入样例：1234567890987654321123456789输出样例：yi san wu以下为我自己写的，仅供参考#include<stdio.h>
2021-03-05 15:29:37
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原创 PAT乙级1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想
1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15 分)卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个正整数 n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把 (3n+1) 砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到 n=1。卡拉兹在 1950 年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证 (3n+1)，以至于有人说这是一个阴谋，卡拉兹是在蓄意延缓美国数学界教学与科研的进展……我们今天的题目不是证明卡拉兹猜
2021-03-05 15:26:21
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原创 pycharm总是一运行程序就进入python console
如上图所示，刚打开pycharm，运行一个项目之后，并不是打开run窗口，而是打开python console窗口，对于有强迫症的来说，看的很不习惯，那怎么关闭这个呢？首先，在pycharm的右上角这里，点击下三角找到Edit Configuration，选择Templetas–>python,然后再把Execution的Run with Python Console前面的√取消掉。OK完成。...
2020-10-28 23:29:11
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原创 深度学习——处理不平衡数据的方法
如何处理不均衡数据定义以二分类问题为例，假设我们的数据集是S，数据集中的多数类为S_maj，少数类为S_min，通常情况下把多数类样本的比例为100:1,1000:1，甚至是10000:1，这种情况下为不平衡数据，不平衡数据的学习即需要在如此分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。问题：不均衡的数据理解预测起来很简单,永远都是预测多的数据的那一方,这样准没错,特别是数据多很多的情况的那一方,比如多的占了90%,少的占10%.只要每一次都预测多的那一批数据,预测的准确性就可以达到90%了。为什么类不平衡
2020-06-13 15:55:39
4734
转载 基于深度学习的Image Inpainting (图像修复)
《Context Encoders: Feature Learning by Inpainting》CVPR 2016链接：https://arxiv.org/abs/1604.07379Github代码：基于torch：https://github.com/pathak22/context-encoder基于pytorch：https://github.com/BoyuanJian...
2020-05-06 09:00:38
8967
转载 TensorFlow从入门到实战资料汇总
TensorFlow从入门到实战资料汇总2017-02-02 06:08 | 数据派TensorFlow从入门到实战资料汇总来源：DataCastle数据城堡TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到...
2019-10-23 08:06:56
143
原创 Windows安装face_recognition出现ModuleNotFoundError: No module named ‘face_recognition‘
Windows 安装了dlib19.6.1版本再安装face_recognition出现ModuleNotFoundError: No module named ‘face_recognition’百度之后发现安装face_recognition前一定要安装dlib19.7.0版本https://pypi.org/project/dlib/19.7.0/#files才可以安装fece_rec...
2019-10-16 11:57:01
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原创 window出现ModuleNotFoundError: No module named ‘dlib‘
ModuleNotFoundError: No module named ‘dlib’Pycharm导入import dlib时，报错，在环境中一直安装出错百度之后说要自己手动安装，就下载了dlib压缩包下载网址https://pypi.org/project/dlib/#modal-close下载下来之后从cmd进入解压的路径再安装还是失败...
2019-10-13 15:50:54
3739
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转载 人脸表情识别
高精度人脸表情识别项目github网址：https://github.com/WuJie1010/Facial-Expression-Recognition.Pytorch参考原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&mid=2247483967&idx=2&sn=826531b033d787045aa0c...
2019-10-13 11:46:52
2103
1
转载 人脸跨年龄数据集
人脸跨年龄数据集版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_22734083/article/details/878683871.FG-NET (2002)下载：http://yanweifu.github.io/FG_NET_data/FGNET.zip命名规则：07...
2019-10-13 11:31:57
1781
1
转载 人脸重建
人脸重建源码版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/moonlightpeng/article/details/806160171， Scalable Image Analysis and Shape Modelling: Module to work with 2...
2019-10-13 11:28:07
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