python画柱状图 画折线图

    # 画柱状图
    plt.bar(x_labels, grid)

 

    画折线图
    """
    for i in range(len(grid)-1):
        plt.plot([x_labels[i],x_labels[i+1]],[grid[i],grid[i]],color = 'b')
        plt.plot([x_labels[i],x_labels[i]],[0,grid[i]],'--',color = 'b')
        plt.plot([x_labels[i+1],x_labels[i+1]],[0,grid[i]],'--',color = 'b')
    """

   公共部分
    plt.xlabel('x_labels')
    plt.ylabel('y_labels')
    plt.title("Plotting in Python demonstration")

    plt.show()

### 如何在柱状图上叠加折线图 为了在同一张图表上同时展示柱状图折线图,可以利用 `matplotlib` 的灵活性来完成这一目标。下面是一个具体的例子,展示了如何在一个图形窗口内既显示柱状图又显示折线图。 #### 创建样本数据集 首先,创建一些用于演示的数据: ```python import numpy as np import pandas as pd data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Values': [3, 7, 5, 9], 'LineData': [10, 20, 15, 25]} df = pd.DataFrame(data) ``` #### 绘制柱状图并添加折线图 接着,在同一坐标轴对象上调用两次绘图方法——一次用来柱子,另一次则用来描绘线条。这里需要注意的是要确保两个不同类型的图表共享相同的X轴以便于比较两者之间的关系[^1]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt fig, ax1 = plt.subplots() # 绘制柱状图 ax1.bar(df['Category'], df['Values'], color="skyblue", label='Bar Chart') ax1.set_ylabel('Bar Values') # 添加第二个Y轴给折线图 ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(df['Category'], df['LineData'], marker='o', linestyle='-', color="orange", linewidth=2, label='Line Plot') ax2.set_ylabel('Line Data') plt.title("Combination of Bar and Line Charts") lines_labels = [ax.get_lines()[0] for ax in fig.axes] labels = [line.get_label() for line in lines_labels] fig.legend(lines_labels, labels, loc='upper right') plt.show() ``` 这段代码实现了如下效果: - 使用 `twinx()` 方法为折线图创建了一个新的y轴。 - 对同一个 x 轴上的两组 y 数据分别进行了可视化处理;一组作为直方条形表示,另一组则是连续变化的趋势曲线形式呈现出来。 - 图例被统一放置到了右上方位置,并且只包含了实际存在的两类元素标签[^2]。
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