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原创 统计学_贾俊平——思考题第14章指数
在统计学中,一般把能够使全部个体的数量得以综合起来的因素称为同度量因素。同度量因素能够把不同使用价值或不同内容的数值转化为同度量的数值,在编制指数时,对于不能直接相加的指标,可通过同度量因素把指标过渡到具有可加性。(1)由总量指数及其若干个因素指数构成的数量关系式称为指数体系。它一般保持两个对等关系,一是各影响因素指数的连乘积等于总变动指数;二是各因素对总额变动影响差额的总和等于实际发生的总差额。(2)指数体系的作用主要有:①指数体系是进行因素分析的根据。
2023-06-20 23:41:53
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原创 统计学_贾俊平——思考题第13章时间序列分析和预测
时间序列的构成要素分为 4 种,即趋势、季节性、周期性、随机性。(1)趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动,也称长期趋势;(2)季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动;(3)周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动;(4)随机性也称不规则波动,是指偶然性因素对时间序列产生影响,使时间序列呈现出某种随机波动。
2023-06-20 23:32:43
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原创 统计学_贾俊平——思考题第12章多元线性回归
(1)多元回归模型:设因变量为yk个自变量分别为x1x2...xk,描述因变量y如何依赖于自变量x1x2...xk和误差项ε的方程称为多元回归模型。yβ0β1x1β2x2...βkxkϵ(2)多元回归方程:根据回归模型的假定有Eyβ0β1x1β2x2...βkxkϵ,称为多元回归方程,它描述了因变量y的期望值与自变量x。
2023-06-20 23:28:12
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原创 统计学_贾俊平——思考题第11章一元线性回归
变量之间存在的不确定的数量关系,称为相关关系。相关关系的特点:一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定,当变量x取某个值时,变量y的取值可能有几个。对这种关系不确定的变量是不能用函数关系进行描述的。
2023-06-20 23:26:23
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原创 Python数据分析——教育平台的线上课程智能推荐策略(2020泰迪杯数据分析技能赛)
近年来,随着互联网与通信技术的高速发展,学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势,各种网课、慕课、直播课等层出不穷,各种在线教育平台和学习 应用纷纷涌现。尤其是 2020 年春季学期,受新冠疫情影响,在教育部“停课不停学”的要求下,网络平台成为“互联网+教育”成果的重要展示阵地。因此, 如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息,通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上教育的热点问题。
2023-06-08 16:24:09
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原创 Python——第6章 Numpy库的使用
Numpy 是 Python 专门处理高维数组 (high dimensional array) 的计算的包。官网 (www.numpy.org).列表:数据类型可以不同——3.1413, ‘pi’, 3.1404, [3.1401, 3.1349], ‘3.1376’数组:数据类型相同——3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376。
2023-05-24 21:28:07
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原创 Python——线性回归、梯度下降、正则化(原理)
一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型,其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面,使得预测值与真实值之间的误差最小化。
2023-04-23 17:51:15
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原创 SQL——子查询
当查询需分步时,只能用子查询,如例56; 不能将列值与统计结果值进行比较的条件写在WHERE中,只能用子查询; 查询目标列来自多个表时,只能用多表连接实现.
2023-04-14 23:53:23
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原创 SQL——多表连接查询
若一个查询同时涉及两个或两个以上的表, 则称之为连接查询(在FROM子句中体现)。参与连接的表可有多个,但连接操作在两个表之间进行,即两两连接。
2023-04-13 22:15:15
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原创 Python、SPSS、Excel——肥料登记数据分析流程(2021泰迪杯数据分析)
1. 对肥料登记数据进行预处理。2. 根据养分的百分比对肥料产品进行细分。3. 从省份、日期、生产商、肥料构成等维度对肥料登记数据进行对比分析。4. 对非结构化数据进行结构化处理。
2023-04-05 14:36:55
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原创 Tableau——通讯产品销售和盈利能力分析(2021泰迪杯数据分析)
1. 统计产品在当地的销售数据。2. 设计可视化数字大屏,展示产品的销售情况,分析产品的盈利能力。
2023-03-27 22:25:41
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原创 Tableau——超市销售额数据分析可视化
使用Tableau自带数据集——超市运营分析,从客户,配送,销售,利润,预测等五个维度进行分析。
2023-03-26 21:02:48
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空空如也
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