53、色彩偏好与皮层色彩处理:原理、理论与研究发现

色彩偏好与皮层色彩处理:原理、理论与研究发现

1. 色彩偏好的影响因素

1.1 物体类型与色彩偏好

物体的类型会显著影响人们对其颜色的偏好。例如,对于豪华轿车,人们通常更喜欢无彩色,如黑色、灰色或白色,这与豪华轿车严肃、精致的传统形象相符。而对于大众“甲壳虫”汽车,人们则倾向于更明亮、温暖、饱和度更高的颜色,如黄色,这与它有趣、运动的传统形象相契合。这表明物体的文化和功能属性会影响我们对其颜色的喜好。

1.2 情感反应与房间色彩偏好

情感反应在不同住宅房间的色彩选择偏好中也起着重要作用。人们希望房间的颜色能与他们身处该房间时想要的感觉相匹配。例如,客厅通常首选浅蓝色,因为它给人平静的感觉;而浴室则偏好“接近白色”、绿色、蓝色和黄色,因为这些颜色给人卫生和纯净的感觉。

2. 色彩偏好的理论解释

2.1 基于生理的理论

最具生理学导向的理论认为,人们对颜色的喜好程度取决于视觉处理早期计算的相对于背景的视锥细胞对比度的加权平均值,即 L - M 和 S - (L + M),其中 S、M 和 L 分别代表对短、中、长波长光线最敏感的视锥细胞的输出。然而,该模型对某些数据的拟合效果并不理想,可能是因为其颜色样本未包含高度饱和且可命名的颜色。

2.2 基于心理物理的假设

这一假设认为色彩偏好基于有意识的颜色外观。通过对观察者对每种颜色的红 - 绿、蓝 - 黄、饱和度和亮度的评分进行加权平均来测试这一可能性,该模型在解释数据方面表现更好,表明基于颜色的有意识表征比基于视网膜视锥细胞对比度的早期无意识表征更能作为色彩偏好的基础。

2.3

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
内容概要:本文系统分析了DesignData(设计数据)的存储结构,围绕其形态多元化、版本关联性强、读写特性差异化等核心特性,提出了灵活性、版本化、高效性、一致性和可扩展性五大设计原则。文章深入剖析了三类主流存储方案:关系型数据库适用于结构化元信息存储,具备强一致性高效查询能力;文档型数据库适配半结构化数据,支持动态字段扩展嵌套结构;对象存储结合元数据索引则有效应对非结构化大文件的存储需求,具备高扩展性低成本优势。同时,文章从版本管理、性能优化和数据安全三个关键维度提出设计要点,建议采用全量增量结合的版本策略、索引缓存优化性能、并通过权限控制、MD5校验和备份机制保障数据安全。最后提出按数据形态分层存储的核心结论,并针对不同规模团队给出实践建议。; 适合人群:从事工业设计、UI/UX设计、工程设计等领域数字化系统开发的技术人员,以及负责设计数据管理系统架构设计的中高级工程师和系统架构师。; 使用场景及目标:①为设计数据管理系统选型提供依据,合理选择或组合使用关系型数据库、文档型数据库对象存储;②构建支持版本追溯、高性能访问、安全可控的DesignData存储体系;③解决多用户协作、大文件存储、历史版本管理等实际业务挑战。; 阅读建议:此资源以实际应用场景为导向,结合具体数据库类型和表结构设计进行讲解,建议读者结合自身业务数据特征,对比分析不同存储方案的适用边界,并在系统设计中综合考虑成本、性能可维护性之间的平衡。
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