24、互联网上的阶级与剥削

互联网上的阶级与剥削

社交媒体与批判视角

社交媒体这一术语用于描述诸如社交网站、博客、维基和微博等万维网平台。像Facebook、YouTube、Wikipedia、Blogger、Twitter、LinkedIn和WordPress等,都是全球访问量极高的网站。所有在线平台和媒体都具有社会性,因为它们提供的信息源于社会关系。社交媒体这一常用术语背后的社会性概念,基于沟通、社区、合作、协作和分享等理念。然而,这个术语常常在缺乏区分或社会理论依据的情况下被使用。

当前,对社交媒体的分析存在技术乐观主义的观点,我们需要指出其局限性。一方面,要通过分析部分企业社交媒体平台的政治经济学,来质疑参与式互联网这一概念;另一方面,尝试基于马克思的阶级理论,对社交媒体进行新的理论阐释;同时,思考构建替代性互联网的必要性。

批判性互联网研究是一个新兴的研究领域。Trebor Scholz的“互联网:游乐场与工厂”会议,凸显了对当代互联网进行批判性思考的重要性,也反映出人们对互联网批判政治经济学和理论的浓厚兴趣。在当下资本主义危机时期,经过数十年后现代、文化主义和新自由主义在学术界的主导,批判性研究和批判政治经济学再度兴起。阶级、劳动、剥削、异化和意识形态等问题变得至关重要。对社交媒体的批判性分析,既需要批判其意识形态,也需要批判其剥削本质,同时还需要提出切实可行的建议。

例如,Trebor Scholz指出,社交媒体所谓的“新特性”宣传主要是针对潜在投资者,Web 2.0本质上是一种营销意识形态。Jodi Dean认为,“传播资本主义”中的互联网和其他传播形式,是建立在缺乏真正沟通性的基础上,互联网成为推动后政治的技术崇拜物。Mark Andrejecvic提到新媒体利用用户被

内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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