2、黑客必备:Kali Linux 安装与使用指南

黑客必备:Kali Linux 安装与使用指南

一、黑客学习领域概述

随着信息安全领域的发展,道德黑客(白帽黑客)领域也在迅速增长。道德黑客是指尝试渗透和利用系统以发现其弱点并加强安全的实践。该领域主要分为两个部分:

1.1 渗透测试

如今,组织越来越重视安全,安全漏洞的成本呈指数级增长,许多大型组织开始外包安全服务,其中关键的一项就是渗透测试。渗透测试本质上是一种合法的、受委托的黑客行为,用于展示公司网络和系统的脆弱性。一般来说,组织会先进行漏洞评估,以发现网络、操作系统和服务中的潜在漏洞。但这种漏洞扫描包含大量误报,渗透测试人员的任务就是尝试攻击这些漏洞,只有这样,组织才能确定漏洞是否真实存在,并决定是否投入时间和金钱来修复。

1.2 军事和间谍活动

几乎每个国家都在进行网络间谍和网络战。乌克兰的网络战争让网络战成为人们关注的焦点,全球黑客都在支持乌克兰争取自由的努力。在和平时期,政府也会利用网络活动来监视甚至攻击军事和工业系统。随着时间的推移,黑客在军事和情报收集活动中的影响将越来越大,未来的战争中,黑客可能会获取对手的战争计划,破坏其电网、炼油厂和供水系统,成为国家防御的关键组成部分。

二、黑客为何选择 Linux

黑客选择 Linux 而非其他操作系统,主要是因为 Linux 通过多种方式提供了更高程度的控制:

2.1 开源性

与 Windows 不同,Linux 是开源的,操作系统的源代码可供用户使用。用户可以根据自己的需求更改和操作代码,这对于让系统以非预期的方式运行至关重要。

2.2 透明性

<
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值