22、数据可视化：类型、经典案例与实用技巧

数据可视化：类型、经典案例与实用技巧

1. 图表类型

• 累积分布函数（CDF） ：绘制CDF的一大优点是它不依赖于分箱计数参数，能呈现数据的真实面貌。对于n个观测值，CDF以包含n + 2个点的线图形式绘制。第一个点是(xmin - ϵ, 0)，最后一个点是(xmax + ϵ, 1)。将观测值排序得到S = {s1, …, sn}，然后绘制(si, i/n)。与直方图相比，CDF更难解读，它单调递增，没有峰值，众数由最长的垂直线段标记。但CDF能更好地突出分布的尾部，因为直方图中尾部的小计数被坐标轴遮挡，而在CDF中会累积成可见的部分。
• 数据地图 ：
  • 传统数据地图 ：利用区域的空间排列来表示地点、概念或事物。传统数据地图通过颜色或阴影突出显示地图中区域的属性。例如，2012年美国总统大选的数据地图（左图），根据各州投票给奥巴马（蓝色）或其对手罗姆尼（红色）的情况对各州进行着色，清晰展示了美国的政治分歧。
  • 非地理区域地图 ：地图不限于地理区域，化学元素周期表是科学可视化历史上最强大的地图之一。它将元素映射到逻辑分组中，反映化学性质。相连的区域显示了金属和惰性气体的位置，以及未发现元素可能存在的位置。
  • 元素周期表的强大之处 ：
    • 有故事可讲 ：地图编码了值得参考或吸收的信息。元素周期表由于电子壳层的结构及其对化学性质和键合的重要性，是元素的