数据可视化:从经典案例到实用技巧
1. 元素周期表的布局考量
在确定元素周期表的形式时,镧系(57 - 71号元素)和锕系金属(89 - 103号元素)的位置是一个关键决策。传统上,它们被放在周期表的底部两行,但从逻辑上来说,它们应该位于表体中未标记的绿色方块位置。不过,传统的呈现方式避免了两个问题:若要“正确”放置这些元素,要么将它们压缩成极细的条带,要么周期表需要加宽一倍才能容纳它们。
2. 地图与现实的差距
为了绘制更好的地图而改变现实是一个由来已久且值得尊敬的传统。例如,墨卡托投影为了保持陆地形状而扭曲了两极附近陆地的大小。统计地图则会根据某些潜在变量(如人口)对区域进行扭曲。以2012年选举结果地图为例,当每个州的面积与人口/选举票数成比例时,奥巴马胜利的幅度才清晰可见,那些中西部的大红色州缩小到合适的大小,使地图上蓝色区域多于红色。
3. 经典可视化案例
3.1 Marey的火车时刻表
E.J. Marey的铁路时刻表是图形设计的一个里程碑。在这个时刻表中,x轴代表一天中的小时数,y轴代表巴黎到里昂线上的所有车站,每条线代表一列特定火车的路线,显示了火车在每个时刻的位置。与传统的表格形式时刻表相比,它能提供更多信息:
- 火车速度 :线的斜率表示火车的速度,斜率绝对值越大,火车速度越快;斜率越平,火车速度越慢。当火车在车站停留时,线是水平的。
- 火车交会时间 :火车的行驶方向由线的斜率表示,北上火车斜率为正,南下火车斜率为负。两条线的交点表示两列火车交会的时刻。
- 高峰时
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