《量子信息中的映射与纠错理论》
1. 单矩阵上的完全正映射
在量子信息领域,完全正映射是一个重要的概念。对于单矩阵的情况,我们可以对相关定理结果进行更详细的分析,并且发现这一研究与特征值不等式等其他主题相关。下面我们分别探讨不同类型的完全正映射。
1.1 幺正完全正映射
设矩阵 (A \in H_n) 和 (B \in H_m),它们的特征值分别为 (a_1, \cdots, a_n) 和 (b_1, \cdots, b_m),记 (a = (a_1, \cdots, a_n)),(b = (b_1, \cdots, b_m))。以下条件是等价的:
- 条件 (a) :存在一个(幺正)完全正映射 (\varPhi : M_n \to M_m),使得 (\varPhi(A) = B)。
- 条件 (b) :存在一个非负(列随机)矩阵 (D = (d_{pq})),使得 (b = aD)。
- 条件 (c) :存在实数 (\gamma_1, \gamma_2 \geq 0)(且 (\gamma_1 = \gamma_2 = 1)),使得对于所有 (1 \leq j \leq m),有 (\gamma_2 \min{a_i : 1 \leq i \leq n} \leq b_j \leq \gamma_1 \max{a_i : 1 \leq i \leq n})。
证明思路 :
- (b) ⇒ (c) :假设存在非负矩阵 (D = (d
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