5、Python编程环境与NumPy库入门

Python编程环境与NumPy库入门

1. Python编程环境与相关库概述

在Python的世界里，有许多实用的开发环境（IDE）和强大的库。

1.1 开发环境（IDE）

• NinjaIDE ：它的名字是一个递归首字母缩写词，代表“Not Just Another IDE”。这是一款专门为Python语言设计的IDE，众多开发者都在关注和努力完善它，未来很可能会带来更多惊喜。
• Komodo IDE ：这是一款功能强大的IDE，内置了丰富的工具，提供了一个完整且专业的开发环境。它是用C++编写的付费软件，能适应多种编程语言，包括Python。

1.2 科学计算库

• SciPy ：发音为“Sigh Pie”，是一组专门用于科学计算的开源Python库。其中一些库在数据分析中起着关键作用，包含了用于计算和显示数据的工具，与其他专业的计算和数据分析环境（如R或Matlab）相比也毫不逊色。SciPy组中的部分重要库包括：
  • NumPy ：名为“Numerical Python”，是许多其他Python库的核心。它为Python科学计算提供了基础，定义了一种特定的数据结构——N维数组（ndarray）。NumPy提供的功能包括：
    • ndarray ：一种多维数组，比Python基本包提供的数组更快、更高效。