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2025-03-05 08:00:00
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原创 Java实现调用Deepseek-R1.1.5b大模型（超详细教程，附代码）
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2025-03-05 07:45:00
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原创 Ollama安装超详细过程，一看就会！（教你实现Deepseek大模型）
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2025-03-03 08:00:00
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原创 实现Java调用Python代码完成Word转化为PDF格式！！！
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2025-02-25 08:00:00
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原创 ModuleNotFoundError: No module named ‘comtypes‘或Traceback (most recent call last)
ModuleNotFoundError: No module named 'comtypes'或Traceback (most recent call last)，ModuleNotFoundError: No module named 'comtypes'或Traceback (most recent call last)，ModuleNotFoundError: No module named 'comtypes'或Traceback (most recent call last)，ModuleNotF
2025-02-24 08:00:00
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原创 基于 Spring Boot 的社区居民健康管理系统部署说明书
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2025-02-18 09:47:31
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原创 中期检查表
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2025-02-18 09:44:22
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原创 开题报告——基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现
通过设计并实现一个社区居民健康管理平台，有助于个人全面掌握Java语言的基础知识，熟练MySQL[7]的应用，熟悉DDL、DQL、DML[8]的规范使用，加深对Spring Boot中的Spring MVC框架[9]、MyBatis框架[10]的理解，以及了解Java Web[11]的开发流程。根据系统的需求，以及需要存储的数据特性进行数据库的设计，其中包括创建表结构，定义字段，以及实现基本的CRUD操作，此外，还需要处理多表之间的关系，实现复杂的关联查询。建议根据开题答辩意见修改完善，并按照进度开展后。
2025-02-18 09:41:04
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原创 开题报告——基于Spring Boot的垃圾分类预约回收系统
整个架构层次清晰，将数据库操作代码、业务逻辑代码和页面显示代码分开，提升了代码的复用性，降低了代码的耦合性，从而增强了程序的可扩展性。二、开题报告主要检验学生对专业知识的驾驭能力和研究能力，考察写作论文的准备工作是否深入细致，包括选题是否恰当，资料占有是否翔实、全面，对国内外的研究状况是否了解，本人的研究是否具有创新性等。三、毕业设计（论文）开题报告前，学生必须根据所学专业培养目标，与教师双向选择后确定选题，在指导教师的指导下，广泛查阅文献，深入调查研究，收集资料，制定研究方案，在此基础上撰写开题报告。
2025-02-18 09:38:16
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原创 基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现
基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现，基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现，基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现，毕设运用了Spring Boot框架，前端页面的设计主要依托Vue框架来构建，实现丰富且交互性强的用户界面，后台管理功能则采用Spring Boot框架与MySQL数据库，确保数据的安全存储与高效管理。本毕设主要分为两个角色功能模块：用户功能模块和管理员功能模块，
2025-02-18 08:00:00
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原创 毕业设计—基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现
基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现，基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现，基于Spring Boot的社区居民健康管理平台的设计与实现，毕设运用了Spring Boot框架，前端页面的设计主要依托Vue框架来构建，实现丰富且交互性强的用户界面，后台管理功能则采用Spring Boot框架与MySQL数据库，确保数据的安全存储与高效管理。本毕设主要分为两个角色功能模块：用户功能模块和管理员功能模块，
2025-02-17 08:00:00
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原创 Python实现鸢尾花数据集的特征变换（超详细教程）
Python实现鸢尾花数据集，Python实现鸢尾花数据集，Python实现鸢尾花数据集，特征变换（Feature Transformation）是指在机器学习和数据预处理阶段，对原始数据集中的特征进行一系列数学或统计上的转换和处理，以生成新的特征或改善现有特征的表达形式。这种变换旨在提高数据的质量、增强模型的学习能力，以及优化模型的性能。数据标准化通常指的是将数据按照一定的规则进行转换，使得转换后的数据具有特定的属性，如均值为0，标准差为1。
2025-01-15 08:00:00
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原创 Python实现鸢尾花连续变量和分类变量的可视化分析（超详细教程）
箱线图是一种用于显示一组数据分散情况资料的统计图。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图由五个主要部分组成：最小值、第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）、第三四分位数（Q3）和最大值。它也可以显示异常值（outliers）。好处直观明了地识别数据中的异常值。判断数据偏态和尾重。对比几组数据的形状和分散程度。分组箱线图是在箱线图的基础上，根据某个分类变量将数据分组，并为每组数据绘制一个箱线图。这样可以对比不同组别之间的数据分布情况。好处。
2025-01-14 08:00:00
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原创 Python实现鸢尾花数据集可视化分析（超详细教程）
散点图是一种以坐标点的位置来表示数据之间关系的图表形式。通过在坐标轴上绘制各个数据点的位置，并根据数据属性进行标记，散点图可以帮助用户观察和理解数据之间的相关性、趋势、离群值等。数据关系可视化：直观地展示数据之间的关系，如线性相关性、聚类情况等。异常值检测：通过观察偏离主要数据区域的点，发现潜在的异常值。多维度分析：支持在同一个图表中展示多个指标或维度的关系。2D曲线图是通过绘制数据点在二维平面上的连线，来展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。趋势展示：清晰地展示数据的变化趋势和周期性波动。
2025-01-13 08:00:00
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原创 Python实现简单的缺失值处理（超详细教程）
在Python中处理缺失值至关重要，因为缺失值可能导致数据分析结果出现偏差，影响模型的准确性和可靠性。如果不对缺失值进行处理，统计分析可能会产生误导性的结论，机器学习模型也可能因为数据的不完整性而无法有效学习数据中的模式。此外，处理缺失值还有助于提升数据的质量和完整性，使数据更适合进行后续的分析和建模。通过适当的缺失值处理方法，如填充、删除或使用插值法，可以确保数据的连贯性和一致性，从而为数据科学和机器学习项目提供更坚实的基础。
2025-01-09 08:00:00
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原创 Python的Matplotlib库应用（超详细教程）
Matplotlib库是一款功能强大且灵活的Python数据可视化软件包，它支持跨平台运行，能够根据NumPyndarray数组绘制高质量的2D图像（也支持部分3D图像）。Matplotlib提供了类MATLAB的绘图API，使得绘图过程简单直观，代码清晰易懂。它广泛应用于数据分析、科学研究、报告生成以及教育与培训等领域，用户可以通过它创建多样化的图表类型，如折线图、柱状图、散点图等，并对图表的各个元素进行高度定制化的调整。无论是简单的图表还是复杂的可视化需求，Matplotlib都能提供高质量的输出。
2025-01-08 10:16:23
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原创 优快云中群发功能及自动回复设置教程
优快云中群发功能及自动回复设置教程，优快云如何设置自动回复，优快云如何设置群发功能，优快云如何设置关键字自动回复，以上问题都会详细在本文中展现、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复、群发功能、自动回复
2025-01-08 10:15:50
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原创 Python的Numpy库应用入门（超详细教程）
Python第三方库是由Python社区或其他开发者创建并维护的，扩展Python标准库功能的软件包或模块，它们提供了丰富的工具和功能，涵盖了从Web开发到数据科学、机器学习、图像处理等各个领域，使得开发工作更加高效和便捷。
2025-01-08 08:49:34
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原创 Python的pandas库基础知识（超详细教学）
pandas库pandas库pandas库pandas库pandas库pandas库pandas库pandas库pandas库Pandas是Python中用于数据处理和分析的核心库，提供了快速、灵活且明确的数据结构，主要包括一维的Series和二维的DataFrame。它支持从CSV、Excel、SQL等多种数据源导入数据，并具备数据清洗、合并、重塑、分组统计、时间序列分析等功能。Pandas还易于与其他Python数据分析库集成，是金融、统计、社会科学和工程等领域进行数据分析和处理的强大工具。
2025-01-08 08:48:34
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原创 Python实现数据描述（超详细教程）
数据集中位置是指在一组数据中，能够代表大多数观测值所处中心位置的统计量。它反映了数据的集中趋势，是数据描述统计中的一个重要方面。通过计算数据集中位置，我们可以对数据的整体情况进行初步了解，为后续的数据分析和处理提供基础。是一组数据中间位置上的值，它不受数据极端值的影响。当数据分布偏斜程度较大时，中位数可能是一个更好的选择。是一组数据分布的峰值，它表示数据中出现次数最多的观测值。众数不受数据极端值的影响，但具有不唯一性，一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。
2025-01-08 08:46:44
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原创 No Python at ‘C:\Users\MI\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe‘
NoPythonat'C:\Users\MI\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe'，该问题存在于PyCharm中，一般是因为配置的环境位置不存在了的原因
2025-01-07 17:26:09
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原创 Python的条件判断、循环和函数（超详细教学）
Python中重要且常用的语法结构，主要有条件判断，循环和函数。Python 函数是代码块，用于执行特定任务或计算并返回结果。它们有助于代码的重用、模块化和组织。
2025-01-03 08:00:00
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原创 Python的元组和字典知识点（超详细教学）
Python的元组和字典知识点，Python的元组和字典知识点，Python的元组和字典知识点，Python的元组和字典知识点元组（Tuple）是Python中的一种内置数据类型，用于存储多个有序的元素。
2025-01-02 08:00:00
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原创 Python的列表基础知识点（超详细流程）
Python列表是一种非常常用的数据结构，用于存储有序的元素集合，列表中存在的方法分别有list( )、len( )、append( )、insert( )、pop( )、del、“+”、“*”、reverse( )、count( )、sort( )、min( )等方法
2024-12-31 08:00:00
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原创 Python的安装过程和环境搭建（超详细过程）
Python-3.7.4的资源包资源-优快云文库Python-3.7.4是Python编程语言的一个特定版本，属于Python 3系列。Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而受到开发者们的喜爱。Python 3.7.4版本针对Python程序进行了优化和改进，提供了更稳定、更高效的编程环境。
2024-12-26 08:00:00
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原创 Python实现API开发
首先，你需要确保你的计算机上已经安装了Python和pip。你可以通过在命令行（终端或命令提示符）中输入以下命令来检查它们是否已安装。安装完成后，你可以通过运行一个简单的Flask应用来验证Flask是否已成功安装。如果Flask已正确安装，你应该会在浏览器中看到一个显示“Hello, World!”的页面（默认情况下，Flask应用会在。虽然这不是必需的，但升级pip到最新版本是一个好习惯，因为它可能包含重要的错误修复和新功能。打开PyCharm，找到Terminal，输入以下代码，升级pip。
2024-12-25 08:00:00
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原创 实现Python将csv数据导入到Neo4j
关于CSV数据集《我是刑警》导入到Neo4j中，形成知识图谱，本文详细描述过程，实现Python与Neo4j的连接，增进交互，实现知识图谱。
2024-12-20 15:54:53
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原创 Bitvisse SSH Client安装详细过程
BvSshClient-Inst.exe 双击运行该应用程序，也是直接下一步下一步即可。如何安装Rocky Linux8.5？详细过程及安装包如下-优快云博客。我们之后都会在这里去操作虚拟机。
2024-11-12 08:15:00
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原创 如何安装Rocky Linux8.5？详细过程及安装包如下
Rocky Linux 是一个开源的企业级操作系统，旨在与 Red ... Rocky Linux 安装界面和 centos 的安装界面简直就是一模一样，吃了左边的字Rocky Linux ，其他的都是一样的设置。 查看安装后的版本 yum.repo 修改为国内连接
2024-11-12 08:00:00
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原创 VMWare安装包及安装过程
所谓的虚拟机，就是在当前计算机系统中，又开启了一个虚拟系统这个虚拟系统，就是我们要安装的Linux系统一般情况下开发使用windows，部署Linux系统上Linux系统原生态状态下，基本没有任何软件，易用性差又因为Linux系统是开源，所以很多人为了让Linux系统变的易用一些，提供了很多默认安装的软件，市面上有很多人在使用CentOS、RockyLinux、Ubantu等等我们使用的Linux系统大多是别人写好的：应用程序+Linux内核。
2024-11-11 15:43:53
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原创 谈谈ELK具体是啥
Elasticsearch可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况 这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问
2024-11-11 08:00:00
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原创 所谓的ELK到底是啥
① 用于收集日志的② 日志作用：可以分析你的服务器最新的情况③ 日志分散在各个服务器中④ 我们希望收集日志，方便分析日志⑥ 这个时候我们可以使用ELK日志分析系统。
2024-11-10 08:00:00
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原创 Elasticsearch的自定义查询方法到底是啥？
Elasticsearch可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况 这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问
2024-11-09 08:00:00
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原创 SpringBoot操作Elasticsearch
Elasticsearch可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况 这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问
2024-11-08 08:15:00
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原创 如何使用Elasticsearch操作数据库呢？
Elasticsearch可以非常方便地进行数据的多维分析,所以大数据分析领域也经常会见到它的身影,生产环境中绝大部分新产生的数据可以通过应用直接导入,但是历史或初始数据可能会需要单独处理,这种情况下可能遇到需要导入大量数据的情况 这里简单分享一下批量导入数据的操作方法与相关基础,还有可能会碰到的问
2024-11-08 08:00:00
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原创 安装和启动ElasticSearch
如果想要对中文进行友好的分词，我们需要一个中文分词器，推荐IK分词器，IK分词器不是ES自带，需要自己安装，直接放到elasticsearch安装根目录下的plugins目录下。standard：是ES默认的分词器，只能对有空格的语言进行友好的分割，对于中文唯一，分词的结果是一个一个的字，是不符合日常使用的习惯，而且也不满足搜索的需求。我们使用的是IK提供的一个叫"ik_smart"的分词器，大家观察结果，可以发现是粗略的分词。缺点：分词的粒度大，可能会跳过一些重要的分词，导致查全率低，查询结果不全面。
2024-11-07 08:30:00
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4
原创 谈谈全文检索Elasticsearch的核心概念
在分布式环境下，任何一台机器都会随时宕机，如果宕机，index的一个分片没有，导致此index不能搜索。所以，为了保证数据的安全，我们会将每个index的分片经行备份，存储在另外的机器上。index数据过大时，将index里面的数据，分为多个shard，分布式的存储在各个服务器上面。es中的最小数据单元。每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field。es6默认新建索引时，5分片，2副本，也就是一主一备，共10个分片。
2024-11-07 08:15:00
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原创 Elasticsearch的功能及概念
找到工作后，做分布式高性能项目，再封装compass，写出了elasticsearch，使得lucene支持分布式。商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅《java编程思想》的监控，如果价格低于27块钱，就通知我，我就去买。功能强大：Elasticsearch作为传统数据库的一个补充，提供了数据库所不不能提供的很多功能，如全文检索，同义词处理，相关度排名。维基百科，类似百度百科，“网络七层协议”的维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。
2024-11-06 08:51:45
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原创 全文检索ElasticSearch到底是什么？
但是电商项目中，商品上亿条时，查询“笔记本电脑”等关键词时，上亿条数据的商品名字段逐行扫描，性能跟不上。而且不能分词，如搜索“笔记本电脑”，只能搜索完全和关键词一样的数据，那么数据量小时，搜索“笔记本电脑”，“电脑”数据要不要给用户。需要对查询进行优化，在课程项目中使用的ElasticSearch，优化后从同样的数据量的ES中查询相同的数据，效率能够提高100倍以上。2.创建索引之后，对该表进行增删改的操作时，会引起索引的更新，所以效率会降低。数据库中有索引可以提高查询效率，但是模糊查询，会使用索引失效。
2024-11-06 08:47:46
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YOLO系列最新模型及资源合集-涵盖多框架实现与专项应用
2025-03-21
多领域仿真设计资源整合推荐-电子射频、单片机、机械工业及其他设计必备
2025-03-21
建模大赛备战指南-必备软件工具、算法与学习资源整合
2025-03-21
数据结构之线性表、栈和队列的应用特性及实现方式解析
2025-03-21
Ollama安装包（Window版本）0.5.7版本
2025-02-26
Ollama Windows 安装包Ollama Setup0.1.46.zip
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Python使用OpenCV和Tesseract-OCR库来实现图像中的数字识别
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Rust语言教程简易版本（不建议下载）
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PHP 实现输出 “Hello World”
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2024年蓝桥杯 Java B 组省赛的第二题
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2024年蓝桥杯 Java B 组省赛的第一题
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Java调用Python实现word文档转为PDF格式文档代码
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Java调用Python实现word文档转为PDF格式文档代码
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Swift实现从数组中随机选择单词的Word文档
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C++实现随机选择算法代码
2025-02-19
蓝桥杯中的随机化数组题目类型
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C语言实现for循环代码
2025-02-19
Python实现HOG特征和SVM进行图像识别
2025-02-19
Python实现Keras和OpenCV进行图像识别
2025-02-19
Python实现连接DeepSeek代码
2025-02-19
Java实现堆排序的代码
2025-02-18
Java实现归并排序的代码
2025-02-18
Java实现快速排序代码
2025-02-18
Java的Hello world 的代码实现
2025-02-18
低级迷宫游戏HTML代码实战
2025-02-14
HTML十六宫格数字拼图游戏
2025-02-14
python实现五子棋游戏（简易版）
2025-02-12
python实现九宫格数字拼图游戏（简易版）
2025-02-12
鸢尾花数据集的特征变换python代码
2025-01-09
鸢尾花连续变量和分类变量的可视化
2025-01-09
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