牛客P19836 裴蜀定理+莫比乌斯反演+杜教筛

该博客探讨了一个数学问题:一个人从原点出发,拥有若干整数,每次可以按这些整数的值向左或向右走,求到达点1的概率。博主利用裴蜀定理和数论方法,通过计算满足条件的方案数,得出概率的表达式,并通过数论分块和杜教筛优化算法,实现了高效计算。最后,博主提供了C++代码实现整个计算过程。

题意:

一开始一个人在原点,它拥有nnn个整数xix_{i}xi,并且xi∈[1,m]x_{i}\in[1,m]xi[1,m],他每次可以选择一个xix_{i}xi,来向左走xix_{i}xi或向右走xix_{i}xi步,问有多大概率能够走到点111?设答案为www,只需要输出w⋅mnw\cdot m^nwmn取余2642^{64}264的结果

Solution:

走到111即等价于以下方程有解
∑i=1naixi=1,ai∈Z \sum_{i=1}^{n}a_{i}x_{i}=1,a_{i}\in Z i=1naixi=1,aiZ
又裴蜀定理,只需要满足下列等式就是一种可以走到的方案
gcd(∣ai∣,∣a2∣,∣a3∣,...,∣an∣)=1 gcd(|a_{i}|,|a_{2}|,|a_{3}|,...,|a_{n}|)=1 gcd(ai,a2,a3,...,an)=1
ai=∣ai∣a_{i}=|a_{i}|ai=ai,计算符合的方案总数
∑a1=1n∑a2=1n...∑an=1n[gcd(a1,a2,...,an)=1] \sum_{a_{1}=1}^{n}\sum_{a_{2}=1}^{n}...\sum_{a_{n}=1}^{n}[gcd(a_{1},a_{2},...,a_{n})=1] a1=1na2=1n...an=1n[gcd(a1,a2,...,an)=1]
莫比乌斯反演即计算
∑a1=1n∑a2=1n...∑an=1n∑d∣gcd(a1,a2,...,an)=1μ(d) \sum_{a_{1}=1}^{n}\sum_{a_{2}=1}^{n}...\sum_{a_{n}=1}^{n}\sum_{d|gcd(a_{1},a_{2},...,a_{n})=1}\mu(d) a1=1na2=1n...an=1ndgcd(a1,a2,...,an)=1μ(d)
优先枚举因子ddd,就化为了
∑d=1nμ(d)⌊md⌋n \sum_{d=1}^{n}\mu(d)\lfloor \frac{m}{d} \rfloor^n d=1nμ(d)dmn
右项可以数论分块,而左项在数论分块时需要区间求和,转化为前缀和相减,前缀和只需要用杜教筛即可

最后概率应为
∑d=1nμ(d)⌊md⌋nmn \frac{\sum_{d=1}^{n}\mu(d)\lfloor \frac{m}{d} \rfloor^n}{m^n} mnd=1nμ(d)dmn
需要输出的恰好把分母乘掉了,取余2642^{64}264次方只需要在unsigned ll下计算就会自动取余了,ull可以直接赋值负数,也会有取余的效果

时间复杂度:

最坏情况下进行n\sqrt{n}n次杜教筛,即O(n76)O(n^{\frac{7}{6}})O(n67)

// #include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<bitset>
#include<map>
using namespace std;

using ll=long long;
using ull=unsigned long long;
const int N=2e7+5,inf=0x3fffffff;
const long long INF=0x3fffffffffffffff,mod=1e9+9;

ull qpow(ull a,ull b)
{
    ull ret=1,base=a;
    while(b)
    {
        if(b&1) ret=ret*base;
        base=base*base;
        b>>=1;
    }
    return ret;
}

ull n,m,prime[N],cnt,mu[N];
bitset<N>nt;

void make_prime()
{
    mu[1]=1;
    for(ull i=2;i<N;i++)
    {
        if(!nt[i]) prime[++cnt]=i,mu[i]=-1;
        for(ull j=1;j<=cnt&&i*prime[j]<N;j++)
        {
            nt[i*prime[j]]=true;
            if(i%prime[j]==0) break;
            else mu[i*prime[j]]=mu[i]*mu[prime[j]];
        }
    }
    for(int i=1;i<N;i++) mu[i]+=mu[i-1];
}

map<ull,ull>map1;

ull calcmu(ull x)
{
    if(x<N) return mu[x];
    if(map1.count(x)) return map1[x];
    ull ret=1;
    for(ull l=2,r;l<=x;l=r+1)
    {
        r=x/(x/l);
        ret-=(r-l+1)*calcmu(x/l);
    }
    return map1[x]=ret;
}

int main()
{
    #ifdef stdjudge
        freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif
    cin>>n>>m;
    make_prime();
    ull ans=0;
    for(ull l=1,r;l<=m;l=r+1)
    {
        r=m/(m/l);
        ans+=(calcmu(r)-calcmu(l-1))*qpow(m/l,n);
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}
### 关于洛谷和平台上的C++编译器G++和Clang使用区别 #### 平台支持的编译器版本差异 洛谷和网作为在线编程学习与竞赛平台,均提供了多种C++编译器供用户选择。通常情况下,默认选项为G++编译器[^1]。 对于G++而言,在线评测系统倾向于采用较新版本以兼容更多现代C++特性;而Clang则以其快速编译速度以及友好的错误提示著称,部分开发者更偏好于此款编译工具。 #### 编译参数设置的不同之处 当涉及到具体编译参数设定时,两个平台可能存在细微差别: - **标准库的选择** - G++一般会依据其内置配置自动选用适当的标准库版本。 - Clang可能允许更加灵活地指定标准库路径或版本号[^3]。 - **优化级别(-O标志)** - 大多数情况下,默认启用-O2级别的优化来平衡执行效率与编译时间。 - **警告等级及其他附加选项** - 可能存在一些特定于某个平台的安全检查或其他辅助功能开关被开启的情况,比如`-Wsign-compare`, `-Wc++11-extensions`等用于增强代码质量检测的能力。 #### 实际应用中的表现对比 考虑到判题系统的特殊需求——即高效准确地完成程序验证工作,因此无论是在洛谷还是上运行相同源码的结果应当保持一致。然而由于底层实现机制的不同(如GCC基于GNU项目框架构建而成,而LLVM/Clang旨在提供一种模块化架构),某些极端条件下可能会观察到性能方面的小幅波动或是报错信息格式有所变化。 为了确保跨平台的一致性和稳定性,建议参赛者们熟悉并测试自己惯用的开发环境下的编译方式,并在正式提交之前利用目标平台提供的调试资源进行充分预演。 ```cpp // 示例:定义一个简单的函数计算斐波那契数列第n项 #include <iostream> using namespace std; long long fibonacci(int n){ if(n<=1)return n; else return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); } int main(){ cout << "Fib(10)=" << fibonacci(10) << endl; } ```
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