牛客P15428 约数个数定理,暴力枚举,贪心剪枝

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析 下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。 阅读详情

题意:

给出nnn,求出
max(d(1),d(2),...,d(n)) max(d(1),d(2),...,d(n)) max(d(1),d(2),...,d(n))

Solution:

由约数个数定理,只需要枚举质因数pip_{i}pi​和他的幂次aia_{i}ai​,使得乘积≤n\leq n≤n即可,此时约数个数即
(a1+1)(a2+1)...(an+1) (a_{1}+1)(a_{2}+1)...(a_{n}+1) (a1​+1)(a2​+1)...(an​+1)
dfs枚举即可,不过需要剪枝

  • 从小到大枚举素数,如果两个素数p,qp,qp,q满足p<qp<qp<q,我们分配给qqq有kkk次幂,不如让ppp多kkk次幂,这样可以使得原数更大,因为两数之积尽量相同积会大些,并且此时乘积也会小一些,能分配更多幂给其他的素数,所以一个优化是分配给当前素数的幂不超过上一个素数的幂

  • 当上一次分配的幂是000是,接下来就不分配了,直接返回

只要有上述两个剪枝,就算筛出10710^7107次方之内的素数来枚举都不会改变复杂度

// #include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<bitset>
#include<map>
using namespace std;

using ll=long long;
const int N=1e7+5,inf=0x3fffffff;
const long long INF=0x3fffffffffffffff,mod=1e9+7;

ll cnt,prime[N];
bitset<N>nt;

void make_prime()
{
    for(int i=2;i<N;i++)
    {
        if(!nt[i]) prime[++cnt]=i;
        for(int j=1;j<=cnt&&i*prime[j]<N;j++)
        {
            nt[i*prime[j]]=true;
            if(i%prime[j]==0) break;
        }
    }
}

ll dfs(int x,ll now,ll ans,ll last)
{
    if(x==cnt+1||last==0) return ans;
    ll tmp=now,tot=0,ret=-INF;
    while(tmp&&tot<=last)
    {
        ret=max(ret,dfs(x+1,tmp,ans*(tot+1),tot));
        tmp/=prime[x]; tot++;
    }
    return ret;
}

int main()
{
    #ifdef stdjudge
        freopen("in.txt","r",stdin);
    #endif
    make_prime();
    int t; cin>>t;
    while(t--)
    {
        ll n; cin>>n;
        cout<<dfs(1,n,1,INF)<<'\n';
    }
    return 0;
}
高通开发系列 - System之FOTA/DFOTA包制作和升级 阅读详情

相关推荐

数据驱动的老年人健康管理与生活品质提升实践研究

摘要 全球人口老龄化趋势显著,2025年65岁以上人口预计达8.57亿,中国老年人口已突破3亿。老年人健康挑战突出,75%以上患慢性病,且独居老人心理健康与应急需求迫切。数据驱动的健康管理通过智能设备(如跌倒检测、远程监测)和AI技术(如疾病预测算法)提升效率,改善生活品质。研究提出差异化需求解决方案,如慢性病患者的持续监测与用药管理,高龄老人的综合护理服务,并探讨政策与商业模式以推动智慧养老产业发展,2024年市场规模已达6.8万亿元。

聚焦程序设计语言理论与前沿技术落地,拆解代码世界的底层逻辑,探索语言设计的 “创造与沟通” 之道。从编译原理、类型系统到 AI 技术在金融、医疗、制造、养老、大健康等领域的实战案例,分享硬核技术干货与工程化思考。 1631

【洛谷】P1403 [AHOI2005]约数研究(数学、枚举、暴力)

题目:https://www.luogu.org/problem/P1403 标签:数学、枚举、暴力 【思路】 数 — 约数 1 — 1 2 — 1,2 3 — 1,3 4 — 1,2,4 5 — 1,5 6 — 1,2,3,6 我们可以发现,在数1~6的全部约数中“1”出现的次数为(6/1)=6次;“2”出现的次数为(6/2)=3次;“3”出现的次数为(6/3)=2次;“4”出现的次数为...

Samven_7的博客 250

S32K3实战:手把手教你用eMIOS模块实现电机PWM控制(附代码)

本文详细解析了NXP S32K3系列MCU的eMIOS模块在电机PWM控制中的应用,从硬件设计到软件实现,再到调试与优化,提供了完整的实战指南。通过eMIOS模块的硬件级PWM生成能力,工程师可以实现高精度的电机控制,适用于汽车电子和工业控制领域。

weixin_42570484的博客 146

BZOJ 3994: [SDOI2015]约数个数和 莫比乌斯反演

3994: [SDOI2015]约数个数和 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 1052  Solved: 720 [Submit][Status][Discuss] Description  设d(x)为x的约数个数,给定N、M,求   Input 输入文件包含多组测试数据。 第一行,一个整数T

BlackJack 580

STM32----SPI+DMA高效读写外部Flash的配置与实战

本文详细介绍了STM32通过SPI+DMA高效读写外部Flash的配置与实战方法。针对大量数据传输场景,使用DMA技术可显著提升系统效率,释放CPU资源。文章包含完整的代码实现、常见问题调试技巧以及性能优化建议,帮助开发者快速掌握这一关键技术。

pea55的博客 1030

Cesium 入门

Viewer:主要窗口Cesium 展示三维要素内容的主要窗口,包含三维地球的视窗,还包含了一些基础控价const viewer = new Cesium.Viewer('div的ID',{ options可选参数 },包括图层)options可选参数animation: false, 隐藏动画效果timeline:false, 隐藏时间轴等等Scene:场景类,隐藏地球图层Entity:实体类。

虎康的博客 3666

约数个数(C++)

题目 给定n个正整数ai,请你输出这些数的乘积的约数个数,答案对109+7 取模。 输入格式 第一行包含整数n。 接下来n行,每行包含一个整数ai。 输出格式 输出一个整数,表示所给正整数的乘积的约数个数,答案需对109+7取模。 数据范围 1≤n≤100, 1≤ai≤2×109 输入样例: 3 2 6 8 输出样例: 12 代码 #include<iostream> #include<unordered_map> #inclu...

falldeep的算法世界 2458

YOLOv11涨点改进 | Neck改进篇 | YOLOv11引入 BiFPN双向特征金字塔网络,显著提升了多尺度特征融合效率

本文介绍了基于BiFPN特征融合模块优化的YOLOv11目标检测模型。BiFPN通过双向跨尺度连接和加权特征融合机制,显著提升了多尺度特征融合效率。该方法在COCO数据集上实现了55.1AP的检测精度,同时大幅降低计算成本(减少13-42倍FLOPs)。文章详细解析了BiFPN模块结构、核心代码实现方法,并提供了YOLOv11-BiFPN配置文件的修改指导,为计算机视觉领域提供了一种高效的目标检测解决方案。

Ai缝合怪、助力小伙伴高效发论文 712

求两个数字的最大公约数

求两个数字的最大公约数,有下列这几种方法: 第一种:使用暴力枚举的方法,试图寻找到一个合适的整数 i,看看这个整数能否被两个整型参数numberA和numberB同时整除。 这个整数 i 从2开始循环累加,一直累加到 numberA 和 numberB 中较小参数的一半为止。循环结束后,上一次寻找到的能够被两数整除的最大 i 值,就是两数的最大公约数。代码如下:int getCommon(

cm_xiaomo的博客 965

DO-254标准详解:航空电子硬件设计保证指南全方位解析

RTCA DO-254, 也被称为《机载电子硬件设计保证指南》,是航空电子硬件设计和验证中的关键标准,旨在为确保机载电子硬件的安全性提供设计保证。自2000年首次发布以来,DO-254就成为了民航和军用飞机中电子硬件设计认证的基准文件。随着航空硬件技术的进步和日益复杂化,确保硬件设计的准确性、可靠性和安全性变得至关重要。本标准是由RTCA和EUROCAE共同开发的,适用于涉及机载硬件的航空公司、飞机制造商、供应商和认证机构。

qq_41854911的博客 3682

高通开发系列 - Camera之摄像头调试记录

记录一些调试内容

fulinux的博客 1216

求最大公约数

(1)暴力枚举法 暴力枚举法很简单,从较小整数的一班开始,试图找到一个合适的整数i,检查这个整数i是否被a和b同时整除; /** * 暴力枚举法求最大公约数 * * @param a * @param b * @return */ public static int getGreatestCommonDivisor_v1(...

admin1973的专栏 770

倾斜摄影数据转换为3DTile格式的方法:基于CesiumLab GIS

通过使用CesiumLab GIS,倾斜摄影数据可以方便地转换为3DTile格式,并在CesiumJS等3D地理信息可视化工具中进行展示和分析。一旦成功导入3DTile数据,就可以在CesiumLab GIS中利用其强大的可视化和分析功能进行进一步的处理。转换完成后,可以将生成的3DTile数据导入到CesiumLab GIS中进行可视化和分析。启动CesiumLab GIS应用程序,并按照界面上的指导导入转换后的3DTile数据。脚本将开始执行,并将倾斜摄影数据转换为3DTile格式。

ObDjango的博客 1076

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 189

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 287

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 559

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 19

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 645

【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙

本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。

wuqingyigexiaoba的博客 367

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 170

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 81

算法日常・每日刷题--<动态规划>32

给定严格递增的正整数数组,求最长斐波那契子序列长度。使用二维DP,dp[i][j]表示以arr[i]、arr[j]为最后两项的序列长度,初始化均为2。通过哈希表快速查找前一项target = arr[j] - arr[i],若存在且下标小于i,则状态转移:dp[i][j] = dp[k][i] + 1。遍历更新全局最大长度,最终若结果小于3则返回0。时间复杂度O(n²),空间复杂度O(n²)。

2503_92261635的博客 177

算法札记:几何分布在算法题UVA1262的运用

集卡问题求解核心:将集齐n种优惠券的过程分为n个阶段,每个阶段期望购买次数为 $ \frac{n}{k} $(k为剩余种类数),总期望为 $ n \cdot H_n $(调和数)。通过自洽方程推导单阶段期望,无需几何分布或无穷级数,逻辑清晰且适用于大一水平。例如,n=5时期望约11.42,非5。题目要求以带分数形式输出精确结果,算法上需累加分数并化简。

Keven_11的博客 318

不同的二叉搜索树

互不相同的二叉搜索树的种数,以 j (1<=j<=i)为头节点,左子树是 j-1 个数,右子树就是 i - (j - 1) -1 = i - j个数。所以dp[3] = dp[0] * dp[2] + dp[1] * dp[1] + dp[2] * dp[0]头1 = 左子树0节点 * 右子树2节点,二叉搜索树就是排序树,左子树<根节点<右子树,左右子树也满足左子树<根节点<右子树。头2 = 左子树1节点 * 右子树1节点。所以dp[i] += dp[j-1] * dp[i-j]个节点组成且节点值从。

qq_44721738的博客 150

SSL证书选RSA还是ECDSA:公钥算法、CA签名与兼容性怎么核对

申请SSL证书时,RSA和ECDSA该怎么选?先分清站点公钥算法、CA签名算法和TLS实际兼容性,再用隔离OpenSSL实验读取两类材料,核对申请、续期和部署交接,避免只看Signature Algorithm就选错。

谁呀!的博客 395

从曲线到储层:Techlog/KAPPA 全流程算法、UltraLAB 选型与本地 AI 部署实战

以高频 CPU 保证交互,以充足内存承载多井与多任务,以 NVMe 打通项目和知识库 I/O,再按本地模型、上下文与并发配置 GPU。对 UltraLAB 用户而言,更合理的采购方式是带着真实项目做选型:一组典型井、一套完整解释模板、一个目标大模型、一次多人并发测试。用实测结果确定配置,才能把预算转化为解释效率,而不是闲置算力。软件模块、操作系统与许可条件以厂商当前正式说明为准;硬件建议需结合项目实测。AI 输出只能作为辅助证据,不能替代岩石物理与油藏工程专业审核。

wdf8088的博客 165
上一篇: 牛客P19836 裴蜀定理+莫比乌斯反演+杜教筛
下一篇: 洛谷P4598 解高次方程,数论
stdforces
博客等级 码龄4年 9粉丝 136原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值