Python与FPGA——局部二值化

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前言

  局部二值化较全局二值化难，我们将在此实现Python与FPGA的局部二值化处理。

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一、局部二值化

  局部二值化就是使用一个窗口，在图像上进行扫描，每扫出9个像素求平均，再和阈值进行比较。如果9个像素的平均值大与等于阈值，就将窗口中心对应的图像像素设置为255，否则就设置为0。

二、Python局部二值化

  以下虽然是局部二值化处理，但是在此基础上，增加了阈值乘以一个ratio小数，可以调整阈值，实现局部阈值二值化处理。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread("lenna.png")
gray = 0.299 * img[:, :, 0] + 0.587 * img[:, :, 1] + 0.114 * img[:, :, 2] 
gray = gray * 255#图像是[0-1]--->[0-255]
def local_threshold(gray, ratio, threshold, size=3):
    h, w = gray.shape
    m = int((size - 1) / 2)
    local_image = np.zeros((h, w))
    for i in range(m, h - m):
        for j in range(m, w - m