Python与FPGA——直方图均衡

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已于 2024-02-23 14:05:18 修改 · 1.1k 阅读

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#python #开发语言

于 2024-02-23 13:53:22 首次发布

本文介绍了如何使用Python进行图像灰度处理，通过公式计算像素值占比和累加，然后实现直方图均衡化，提升图像对比度。最后总结了图像增强的内容并预告了下一部分：图像降噪算法。

文章目录

前言
一、图像灰度转换
二、直方图像素统计
三、直方图均衡
总结

前言

这是图像增强部分的最后一点内容，因为在《指数增强》中说过，除了指数增强有FPGA，所以其他几个方法只讲Python，懂原理即可。

一、图像灰度转换

图像灰度处理很简单，把图像的红色、绿色、蓝色通道像素乘上相应的系数再加和。公式如下。

$\times 0.299 + green \times 0.587 + blue \times 0.114$

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = plt.imread("lenna.png")
gray = 0.299 * img[:, :, 0] + 0.587 * img[:, :, 1] + 0.114 * img[:, :, 2] 
gray *= 255
gray = gray.astype(np.uint8)
#以下用严谨的方式画图
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.set_title("raw image")
ax.set_xlabel("width")
ax.set_ylabel("height")
plt.imshow