【Leetcode】397. Integer Replacement QuestionEditorial Solution【E】

本文探讨了一个有趣的数学问题——整数替换。通过分析不同操作路径,寻找将任意正整数n转换为1所需的最少步骤。文章提供了一种有效算法,并通过实例说明了如何做出最优选择。
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Given a positive integer n and you can do operations as follow:

  1. If n is even, replace n with n/2.
  2. If n is odd, you can replace n with either n + 1 or n - 1.

What is the minimum number of replacements needed for n to become 1?

Example 1:

Input:
8

Output:
3

Explanation:
8 -> 4 -> 2 -> 1

Example 2:

Input:
7

Output:
4

Explanation:
7 -> 8 -> 4 -> 2 -> 1
or
7 -> 6 -> 3 -> 2 -> 1

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最近好几个都是math相关的

首先是手动算几个,看看能不能找到什么规律

发现,每次手动算都会倾向于得到正确的结果,那么就看看自己脑袋里是怎么决定的

关键点很好找,在与到底应该加一还是减一

发现是这样的,每次判断+1 -1的时候,看得到的结果包含的2因子是否更多,所以用一个calTwo函数计算2 作为因子的个数,取多的

就过了


class Solution(object):
    def calTwo(self,n):
        res = 0
        while n > 0:
            if n % 2 ==0:
                n /= 2
                res += 1
            else:
                break
        return res
    def integerReplacement(self, n):
        res = 0
        while n > 1:
            #print n
            if n == 3:
                return res + 2
            if n % 2 == 0:
                res += 1
                n /= 2
            else:
                plus = self.calTwo(n+1)
                minus = self.calTwo(n-1)
                if plus > minus:
                    n += 1
                else:
                    n -= 1
                res += 1

        return res


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以下是几种使用 Java 语言解决 LeetCode 121 题(买卖股票的最佳时机)的方法: ### 方法一 ```java public class LeetCode { public int maxProfit(int[] prices) { int minPrice = Integer.MAX_VALUE; int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { if (prices[i] < minPrice) { minPrice = prices[i]; } else if (prices[i] - minPrice > maxProfit) { maxProfit = prices[i] - minPrice; } } return maxProfit; } } ``` 此方法中,`minPrice` 用于记录遍历过程中的最低股票价格,初始值设为 `Integer.MAX_VALUE`;`maxProfit` 用于记录最大利润,初始值为 0。通过遍历数组,不断更新 `minPrice` 和 `maxProfit`,最终返回最大利润 [^2]。 ### 方法二 ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { if(prices.length <= 1) return 0; int min = prices[0], max = 0; for(int i = 1; i < prices.length; i++) { max = Math.max(max, prices[i] - min); min = Math.min(min, prices[i]); } return max; } } ``` 该方法先判断数组长度是否小于等于 1,若是则直接返回 0。然后初始化 `min` 为数组第一个元素,`max` 为 0。在遍历数组时,使用 `Math.max` 函数更新最大利润 `max`,使用 `Math.min` 函数更新最低价格 `min`,最后返回最大利润 [^3]。 ### 方法三(暴力解法) ```java class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int res = 0; int temp = 0; for (int i = 0; i < prices.length; i++) { for (int j = i; j < prices.length; j++) { if (prices[j] > prices[i]) { temp = prices[j] - prices[i]; if (temp > res) { res = temp; } } } } return res; } } ``` 此为暴力解法,使用两层循环,外层循环 `i` 假设当前元素为最低价格,内层循环 `j` 假设当前元素为最高价格,计算利润并更新最大利润 `res`,最后返回最大利润 [^4]。
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