给定两个向量,计算欧式距离
直接调用numpy中的几个函数就行了
这种东西,绝对不要自己写,哈哈
涉及到怎么将list转化为numpy的array
def calEuclideanDistance(vec1,vec2):
dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))
return dist
v1 = [1,2]
v2 = [2,3]
v1 = numpy.array(v1)
v2 = numpy.array(v2)
print calEuclideanDistance(v1,v2)
当然,这行代码也可以搞定
dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)

本文介绍了如何使用numpy库计算两个向量之间的欧式距离。通过将列表转换为numpy数组,并利用numpy提供的数学函数,可以轻松地实现这一计算过程。
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